《数据恢复实用技术》用8个项目全面讲解了数据恢复的关键技术以及逻辑故障下数据恢复的方法，主要内容包括数据恢复入门、恢复FAT32文件系统数据、恢复NTFS数据、恢复exFAT文件系统数据、恢复MBR磁盘分区与GPT磁盘分区、恢复HFS+数据、恢复Ext4文件系统数据和修复常见文件。《数据恢复实用技术》运用项目化教学方法，自浅入深，一步步将读者引入数据恢复技术的神秘殿堂。本书适合作为各类职业院校计算
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本书系统介绍计算机基础知识，兼具实践与习题。
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这是一本讲述计算思维的入门书，适合大学新生，以及所有希望提高问题求解、系统设计和人类行为理解能力的人阅读。本书的结构建立在计算机方法论的结构框架之上，重点放在计算机科学中的不同抽象层次的“自动有效进行”方面，着力于一般（类）问题的有效求解。这样做的好处是：一方面，从类问题求解的思维模式上帮助大学新生顺利过渡到大学学习中来；另一方面，强调计算机科学中抽象层次的概念，可以降低不同学科人们沟通的复杂程度
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每章内容专注于某一计算机领域的知识，便于知识点的掌握和分解；
每章的最后设置了专业英语应用模块；
全书增加了大数据、云计算、移动商务、物联网、网络社区、数据仓库、数据挖掘、电子支付、物流、3D 打印等新技术。
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深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
