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大模型按需定制，解锁你的专属智能引擎。
内容简介
本书是一本旨在帮助读者深入理解和应用AIGC与大模型技术的实用指南。写作目的是为了让读者了解AIGC与大模型技术的发展趋势、核心驱动力、定义与关键特征，以及如何利用大模型的能力进行实际应用。全书分多个部分，包括AIGC与大模型技术概览、入门大模型开发、娱乐产业应用、多媒体行业应用、金融业应用、大数据分析应用、企业知识库应用和电商平台应用。
其中，亮点案例包括娱乐产业的角色扮演应用、多媒体行业的音视频处理创新、金融业的股票分析以及电商平台的智能购物体验等。这些案例展示了AIGC与大模型技术在不同领域的实际应用，以及如何通过技术拓展应用思维和巩固程序设计思维。
作者简介
编著者崔皓，华中科技大学硕士，资深架构师，51CTO平台特约作者、社区编辑、大模型应用实战精品班讲师。从事IT工作19年，工作范围涉及软件研发、需求分析、架构设计、项目管理。曾在惠普从事企业服务交付工作9年，后又加入互联网公司，近几年专注于大模型技术的实际应用和企业数字化转型，善于学习，乐于分享。
章节目录
版权信息
内容提要
作者简介
前言
第1章 AIGC与大模型技术概览：探索创新之路
1.1 启航：必看的阅读指南
1.2 从AIGC到大模型：技术演进与应用
1.3 大模型概览：定义、功能和影响
1.4 大模型训练：预训练、模型微调和强化学习
1.5 总结与启发
第2章 构建与配置开发环境：从LangChain到Streamlit
2.1 开发环境概述：兵马未动粮草先行
2.2 环境搭建与项目结构：Anaconda的全解析
2.3 大模型快速开发：LangChain架构初探
2.4 交互式开发：探索Streamlit的强大功能
2.5 模型多样性：选择大模型应用场景
2.6 总结与启发
第3章 打造虚拟角色的艺术：提示词与大模型的碰撞
3.1 大模型与游戏行业
3.2 虚拟世界的冒险：在线角色扮演
3.3 提示词与AI的默契：提示词和提示词工程
3.4 控制AI的艺术：提示词工程原则
3.5 实战演练：创造虚拟角色，一步步打造个性化角色
3.6 总结与启发
第4章 多媒体行业应用：音视频处理的创新之路
4.1 变革浪潮：大模型重塑多媒体的未来
4.2 梦想成像：大模型让创意触手可及
4.3 融合转换：多模态的美食探索之旅
4.4 案例解析：打造自动化视频内容制作工坊
4.5 技术分析：构筑视频创作的高效引擎
4.6 界面设计：简化复杂，优化视频创作体验
4.7 编码艺术：视频解说项目背后的科技魔法
4.8 功能测试：将“视频解说”项目从概念带入现实
4.9 总结与启发
第5章 金融行业应用：智能股票分析，AI Agent进入新时代
5.1 技术革命：大模型与金融行业
5.2 智能代理：AI Agent助力金融领域
5.3 案例解析：开启智能股票分析之路
5.4 技术分析：Autogen-AI Agent的最佳实践
5.5 比较股票：智能体落地实操
5.6 功能测试：从开发到应用
5.7 智能股票：比较股票、分析原因和生成报告
5.8 功能验证：智能股票分析全流程展示
5.9 总结与启发
第6章 自媒体行业应用：爬虫、仿写与智能评价
6.1 AI在自媒体行业中的革命：从PGC到AIGC的演变
6.2 AI生成媒体内容：智谱清言应用
6.3 案例解析：打开自媒体新篇章
6.4 技术分析：爬虫、解析、摘要与自省
6.5 代码实现：从爬取到仿写的技术流程
6.6 功能测试：项目实施与效果评估
6.7 总结与启发
第7章 旅游行业应用：工具调用、智能搜索与任务规划
7.1 大模型在旅游行业的应用：AI推动行业变化
7.2 案例解析：“智能旅游”项目介绍
7.3 技术分析:工具调用与大模型规划
7.4 代码实现：从城市搜索到旅游计划
7.5 项目测试：功能操作与日志跟踪
7.6 总结与启发
第8章 电商平台应用：打造智能购物体验
8.1 电商行业的AI转型：从智能客服到个性化推荐
8.2 案例解析：“自动客服助手”项目介绍
8.3 技术分析：从知识库搜索到动态路由
8.4 编码实现：从智能问答到行为分析
8.5 功能测试：用户请求、智能匹配与行为分析
8.6 总结与启发
大模型定制开发：行业应用与解决方案是2024年由清华大学出版社出版,作者崔皓 编著。
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