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探索工业大数据赋能范式，解析工业大数据赋能机理。
内容简介
本书面向制造业高质量发展的重大需求，融合生产要素理论、技术创新理论、产业融合理论和数据赋能理论。
全书共6章，分别为：工业大数据与制造业高质量发展概述、制造业高质量发展的内涵与测度、工业大数据赋能制造业高质量发展机理、基于数据要素视角——工业大数据赋能制造业高质量发展的实证研究、基于数字技术视角——工业大数据赋能制造业高质量发展的实证研究、提升工业大数据赋能制造业高质量发展的对策建议。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
第1章 工业大数据与制造业高质量发展概述
1.1 相关概念界定与辨析
1.1.1 工业大数据的相关概念
1.1.2 制造业高质量发展的相关概念
1.1.3 概念辨析
1.2 国内外研究现状
1.2.1 工业大数据研究现状
1.2.2 制造业转型升级研究现状
1.2.3 制造业高质量发展研究现状
1.2.4 文献述评
1.3 理论基础
1.3.1 生产要素理论
1.3.2 技术创新理论
1.3.3 产业融合理论
1.3.4 理论启示
1.4 本章小结
第2章 制造业高质量发展的内涵与测度
2.1 制造业高质量发展的内涵与指标体系构建
2.1.1 制造业高质量发展的内涵
2.1.2 制造业高质量发展的指标体系构建
2.2 制造业高质量发展水平测度
2.2.1 测度方法
2.2.2 测度结果
2.2.3 区域差异性
2.3 制造业高质量发展的影响因素
2.4 本章小结
第3章 工业大数据赋能制造业高质量发展机理
3.1 工业大数据典型案例导入
3.1.1 区域案例导入
3.1.2 企业案例导入
3.1.3 场景案例导入
3.1.4 案例启示
3.2 工业大数据价值孵化
3.2.1 价值孕育
3.2.2 价值萌发
3.2.3 价值膨胀
3.2.4 价值突破
3.3 工业大数据赋能支撑技术
3.3.1 工业大数据采集技术
3.3.2 工业大数据存储与安全技术
3.3.3 工业大数据分析技术
3.4 工业大数据赋能范式衍生
3.4.1 数字技术经济范式分析
3.4.2 数据要素型赋能范式
3.4.3 数字技术型赋能范式
3.4.4 范式总结
3.5 工业大数据赋能动态分析
3.5.1 工业大数据赋能效应形成
3.5.2 工业大数据赋能效应传导
3.5.3 工业大数据赋能效应运作
3.6 本章小结
第4章 基于数据要素视角
4.1 数据要素的属性与作用
4.1.1 数据要素的属性
4.1.2 数据要素的作用
4.2 研究设计
4.2.1 模型构建
4.2.2 指标定义与变量设定
4.2.3 数据说明及描述性统计
4.3 实证分析
4.3.1 基本模型回归结果
4.3.2 中介效应检验
4.3.3 稳健性检验
4.4 演化序参量识别
4.4.1 哈肯模型介绍
4.4.2 分时段序参量识别
4.4.3 演化结果分析
4.5 优化路径
4.6 本章小结
第5章 基于数字技术视角
5.1 数字技术的属性与作用
5.1.1 数字技术的属性
5.1.2 数字技术的作用
5.1.3 简要述评
5.2 研究设计
5.2.1 数理模型推演
5.2.2 参数估计方法
5.2.3 变量设定及数据说明
5.3 实证分析
5.3.1 参数估计分析
5.3.2 全要素生产率增长率分解
5.3.3 稳健性检验
5.4 优化路径
5.5 本章小结
第6章 提升工业大数据赋能制造业高质量发展的对策建议
6.1 分类路径
6.1.1 类型划分
6.1.2 路径选择
6.2 对策建议
6.2.1 夯实制造业数字基础设施，提升供应链基础能力
6.2.2 加快制造业数字革新进度，提升产业链运行效率
6.2.3 健全数据要素基础性制度，培育壮大数据要素市场
6.2.4 完善保障体系和监管体系，驱动制造业高质量发展
6.3 本章小结
参考文献
后记
工业大数据赋能制造业高质量发展是2024年由电子工业出版社出版,作者张旺。
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