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内容简介

本书针对电力设备状态监测，立足于传统状态监测方法，深入探讨状态特征的提取方法；同时，致力于研究基于深度学习的电力设备运行状态智能监测方法，首次将振动状态识别与深度学习方法进行结合论述，详细研究探索了用于振动状态识别的深度学习模型结构、融合特征学习、图像化识别诊断等关键问题。

电力设备振动状态智能监测方法及应用是2022年由中国电力出版社出版,作者朱霄珣。

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