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详解在主流电子商务环境下网店营销推广的知识。
内容简介
“电商精英系列教程”自从2011年问世以来，随着电子商务大潮在国内的兴起，成为全国范围内颇具影响力的电子商务系列教程，是几代电商人和院校学员学习的“绿色记忆”。2016年，电子工业出版社推出丛书升级版本“新电商精英系列教程”。这两套丛书累计销售100多万册，并且两次荣获电子工业出版社最佳品牌奖。
2019年，“新电商精英系列教程”升级版问世！本套书均配有PPT课件，由阿里巴巴商学院召集多位优秀电商讲师和电商领域的专家学者编写，吸取了旧版丛书的经验，对于主流电子商务知识进行了更加细致、合理的规划设计，更符合新时期读者的知识需求。除升级原有的《网店客服》《网店美工》《网店推广》《数据化营销》《电商运营》五本书外，还新增了《内容营销：图文、短视频与直播运营》《跨境电商运营实务：跨境营销、物流与多平台实践》两本书。
主要介绍了在主流电子商务环境下网店营销推广的知识。本书涵盖了数据化营销的概念和价值、市场数据分析、市场竞争数据分析、市场人群数据分析等内容。
作者简介
作者阿里巴巴商学院，是杭州师范大学与阿里巴巴（中国）有限公司合作共建的一所校企合作学院，学院立志于改变传统的学历式教育为创业式教育，兴办一所以互联网商务见长的创业者学院。目前已搭建了电子商务专业群，设有电子商务、国际商务、网络营销、物流管理四个本科专业。在互联网大数据、电子商务服务、互联网经济与产业模式等研究方向上特色和优势明显，在国内有较大的影响力。
章节目录
版权信息
内容简介
“新电商精英系列教程”编写委员会
序
前言
第1章 数据化营销的概念和价值
1.1 什么是营销
1.2 营销常见的三种模式
1.3 数据化营销的价值
1.3.1 传统营销无法实现数字化
1.3.2 数据化营销的边界
1.3.3 “人”“货”“场”在数据化营销中的思考
本章小结
第2章 市场数据分析
2.1 什么是市场数据分析
2.2 市场大盘数据分析
2.2.1 市场行情数据分析
2.2.2 市场大盘数据采集与分析流程
2.3 市场营销数据分析
2.3.1 搜索排行数据分析
2.3.2 搜索关键词分析
2.3.3 搜索关键词属性分析
2.3.4 搜索人群分析
2.4 市场品类结构数据分析
本章小结
本章习题
第3章 市场竞争数据分析
3.1 什么是市场竞争数据分析
3.2 市场竞争品牌分析
3.2.1 市场竞争品牌监控分析
3.2.2 市场竞争品牌识别分析
3.2.3 市场竞争品牌数据分析
3.3 竞争店铺分析
3.3.1 竞争店铺抓取
3.3.2 竞争店铺流量结构数据分析
3.3.3 竞争店铺品类结构数据分析
3.3.4 竞争店铺流量数据操作分析
3.4 竞争商品数据分析
3.4.1 竞争商品数据监控分析
3.4.2 竞争商品流量数据分析
3.4.3 竞争商品流量玩法
本章小结
本章习题
第4章 市场人群数据分析
4.1 什么是市场人群数据分析
4.2 如何做品类人群数据分析
4.3 如何做关键词人群数据分析
本章小结
本章习题
第5章 产品规划
5.1 产品规划的概念和意义
5.1.1 什么是产品规划
5.1.2 产品规划的意义
5.2 产品规划的流程与方法
5.2.1 明确营销需求
5.2.2 产品测试
5.2.3 产品营销定位
本章小结
本章习题
第6章 客户画像
6.1 客户画像的概念和目的
6.1.1 什么是客户画像
6.1.2 客户画像的目的
6.2 客户画像的流程和方法
6.2.1 明确营销需求
6.2.2 确定客户画像的维度和度量指标
6.2.3 客户画像和营销分析
6.3 客户画像人群特征的应用
6.3.1 客户属性及属性值设定
6.3.2 设计客户标签
6.3.3 客户标签的常见应用
本章小结
本章习题
第7章 数据营销规划
7.1 营销规划的概念和目的
7.1.1 什么是营销规划
7.1.2 营销规划的目的
7.2 营销资源分析
7.2.1 营销资源分析的意义
7.2.2 资金分析
7.2.3 产品分析
7.2.4 客户管理分析
7.3 营销规划的流程与方法
7.3.1 年度销售额目标的制定与拆解
7.3.2 流量目标的拆解
7.3.3 营销费用预算
7.3.4 营销规划的制订
本章小结
本章习题
第8章 数据监控
8.1 数据监控的概念和目的
8.1.1 什么是数据监控
8.1.2 数据监控的目的
8.2 数据监控维度分析
8.2.1 店铺营销数据的监控
8.2.2 竞品数据的监控
8.3 数据营销复盘
8.3.1 店铺数据反馈
8.3.2 数据指导营销决策
本章小结
本章习题
第9章 新零售时代的营销展望
9.1 新零售的背景
9.1.1 传统经营模式的渠道冲突
9.1.2 新零售理念的定义和意义
9.1.3 新零售的落地效果分析
9.2 突破传统营销模式的局限性
9.2.1 传统营销模式的局限性
9.2.2 新零售中的线下体验与线上融合
9.2.3 新零售中的品牌用户绑定
9.3 新零售时代的全域营销思维
9.3.1 新技术助力用户分析
9.3.2 新技术助力商家营销转型
9.3.3 基于数据技术的营销思路
9.4 未来
本章小结
电商数据分析与数据化营销是2019年由电子工业出版社出版,作者阿里巴巴商学院。
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