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创新管理权威专家、哈佛商学院教授著述，解读商业实验工作法。
内容简介
当寻求提升客户体验、尝试新的商业模式或者开发新产品时，即使最有经验的经理人也会经常犯错。他们发现，仅仅依靠直觉、经验和大数据是行不通的。该怎么办？运行严格的商业实验。
本书带你领略商业实验领域的很好实践，展现这些实践是如何在世界很好公司饯行的，并回答几个根本问题：什么成就了一个好的商业实验？如何开展线上和线下测试？如何建设实验文化？
一些大获成功的公司，诸如微软、亚马逊等，每年运行数以万计的实验，吸引数百万用户参与。这些组织以及更多其他组织的实践证实，实验工作法带来了惊人的回报，形成了巨大的竞争优势。
你如何能在自己的公司构建这种能力？最根本的是发展为实验型组织，将实验原则纳入到创新流程中。
尽管大公司花费了许多年时间才开发出用于大规模实验的工具，但技术的进步使任何商业人士对这些工具都能唾手可得。通过将软件的力量和严格的实验相结合，当今的管理者可以更加科学高效地做决策和开展创新。
作者简介
作者斯蒂芬·汤姆克，哈佛商学院工商管理教授，创新管理领域的权威专家。在哈佛商学院和全球许多公司主持了大量高管培训项目。经常受邀作为会议演讲嘉宾。是多位全球商业领袖的顾问。
在《哈佛商业评论》《管理科学》《麻省理工学院斯隆管理评论》等期刊上发表了100多篇文章、案例和心得等。获得了诸多奖项，包括哈佛商学院阿普加教学创新奖和《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。
章节目录
版权信息
前言 向科学方法致敬
导论 商业实验势在必行
第一章 为何商业实验卓有成效
商业实验至关重要
从成功与失败中学习
创新挑战
数字实验工具
商业实验过程
产生可检验的假设
进行严格的实验
学习有意义的见解
能够加速学习的运营驱动因素
从低保真度开始
充分利用低成本实验
专注于快速反馈
增加实验容量
运行并行实验
理解高速渐进主义
使用控件
第二章 什么是优秀的商业实验
问题1：实验是否具有可检验的假设？
问题2：利益相关者是否承诺接受实验结果？
问题3：实验是否可行？
问题4：怎样才能确保实验结果是可靠的？
随机现场实验
盲测
大数据
问题5：我们是否了解因果关系？
问题6：我们是否从实验中获得了最大的价值？
问题7：实验真的能够推动我们的决策吗？
第三章 如何开展在线实验
测试所有可测试的决策
欣赏小变化的价值
投资大规模的实验系统
组织实验人员
定义成功的指标
建立对系统的信任
确保员工理解结果
检查你的数据是否具有高质量
保持简洁
打造自己的学习实验室
第四章 打造大规模实验的文化
特征1：学习心态
感受惊喜
“未成功”即未失败
失败并非错误
特征2：奖励与价值观及目标一致
避免发布混杂的信息
保持激励措施与工作目标一致
特征3：态度谦逊
塞梅尔韦斯反射
从傲慢到智慧的谦逊
特征4：正直诚信
特征5：信任工具
特征6：欣赏探索
特征7：接受新领导模式的能力
第五章 揭秘实验型组织
走进缤客
实验的力量
实验型组织
实验平台
组织设计与文化
假设管道
标准化流程
B2B实验
不同的领导模式
超越缤客
第六章 成为实验型组织
旅程始于系统
成为实验型组织
州立农业保险：一家没有数字根基的老企业
缤趣：一家有数字根基的新企业
改变组织
IBM：正在扩大实验规模的B2B巨头
使用中的工具
不要仅将工具当作替代品
建立信任
接口最小化
寻找创造价值的新方法
第七章 商业实验的七大谬误
谬误1：实验驱动的创新会扼杀直觉与判断
谬误2：在线实验将导致渐进式创新，但不会带来突破性的性能变化
谬误3：我们没有足够的假设来进行大规模实验
谬误4：实体企业没有足够的交易量来开展实验
谬误5：我们试过A/B测试，但是它对我们的绩效影响不大
谬误6：大数据与商业分析时代不再需要了解因果关系。为什么要浪费时间做实验？
谬误7：未经同意就在客户身上做实验是不道德的
后记 展望未来
实验工作法：不确定时代的敏捷创新与决策术是2023年由中国人民大学出版社出版,作者[美] 斯蒂芬·汤姆克。
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