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本书通过研究案例阐述生理计算技术在设计领域应用的方法与途径。
内容简介
不断涌现的新兴技术使得设计领域的边界变得越来越模糊，途径变得越来越多元，对设计的广度、深度和复杂度也提出了更高的要求。生理计算为产品设计提供了基于用户生理和情感信息的交互方式和评估方法，使系统、任务和交互适应用户成为可能，同时也提供了一种使系统了解用户偏好的方法。
根据其技术发展的方向，本书将生理计算技术在设计领域的应用总结为人机工程、人机交互、设计辅助以及设计思维四个方面，归纳了生理计算的技术实现基础与路径（生理测评方法、生理信号特征提取、生理信号识别模型构建）。
作者简介
作者唐智川，博士、副教授、硕士生导师。入选浙江省高校领军人才（青年优秀人才）。主要研究领域包括人工智能 设计、智能人机交互、生理信号处理。
章节目录
版权信息
前言
第1章 绪论
1.1 生理计算与设计概述
1.2 设计领域中的生理计算
1.2.1 设计辅助
1.2.2 人机工程
1.2.3 人机交互
1.2.4 设计思维
1.3 本章小结
参考文献
第2章 生理测量与评价
2.1 主观测量评价方法
2.1.1 生理感受相关量表
2.1.2 心理感受相关量表
2.2 客观测量评价方法
2.2.1 肌电信号
2.2.2 脑电信号
2.2.3 心电信号
2.2.4 眼动信号
2.2.5 皮肤电信号
2.2.6 呼吸信号
2.3 生理信号采集
2.3.1 生理信号采集的实验设计
2.3.2 生理信号采集系统
2.4 本章小结
参考文献
第3章 生理信号特征提取
3.1 生理特征
3.1.1 时域特征
3.1.2 频域特征
3.2 生理信号特征选择方法
3.2.1 过滤型
3.2.2 封装型
3.2.3 嵌入型
3.3 本章小结
参考文献
第4章 生理信号识别模型构建
4.1 模型的构建
4.1.1 数据集的构建
4.1.2 模型训练
4.1.3 模型评估
4.2 识别模型构建方法（基础算法）
4.2.1 支持向量机
4.2.2 k近邻算法
4.2.3 随机森林
4.2.4 人工神经网络
4.2.5 深度学习
4.3 本章小结
参考文献
第5章 设计辅助应用案例
5.1 跑步机人机界面设计
5.1.1 研究背景
5.1.2 研究方法
5.1.3 研究结果与分析
5.1.4 本节小结
5.2 儿童安全座椅设计
5.2.1 研究背景
5.2.2 研究方法
5.2.3 研究结果与讨论
5.2.4 本节小结
参考文献
第6章 人机工程应用案例
6.1 背包设计
6.1.1 研究背景
6.1.2 研究方法
6.1.3 研究结果与讨论
6.1.4 本节小结
6.2 智能手机使用
6.2.1 研究背景
6.2.2 研究方法
6.2.3 研究结果与讨论
6.2.4 本节小结
参考文献
第7章 人机交互应用案例
7.1 脑控外骨骼
7.1.1 研究背景
7.1.2 研究方法
7.1.3 研究结果与讨论
7.1.4 本节小结
7.2 情感计算
7.2.1 研究背景
7.2.2 研究方法
7.2.3 研究结果与讨论
7.2.4 本节小结
参考文献
第8章 设计思维应用案例
8.1 创造力的影响机制
8.1.1 研究背景
8.1.2 研究方法
8.1.3 研究结果与讨论
8.1.4 本节小结
参考文献
第9章 展望
9.1 生理计算技术展望
9.1.1 信号采集技术展望
9.1.2 特征工程技术展望
9.2 生理计算在设计领域中的应用延伸
9.2.1 医护监测领域
9.2.2 无障碍设计领域
9.2.3 社交互动领域
9.2.4 其他领域
9.3 本章小结
参考文献
生理计算与设计是2022年由浙江大学出版社出版,作者唐智川。
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