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本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架。
内容简介
本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。
为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更加直观地理解和应用统计学知识。为了提供全面的教学支持，本书配备了丰富的教学资源，包括配套课件和视频等，有助于教师运用混合式教学等不同教学方法讲授统计学课程。
作者简介
编著者傅毅，海师范大学商学院商业数据系教授、金融专硕负责人。曾被授予上海市五一劳动奖章、上海市青年五四奖章、上海市教学能手称号；获得过第二届全国高校教师教学创新大赛三等奖、第二届上海市高校教师教学创新大赛特等奖、第五届全国高校青年教师教学竞赛三等奖、第四届上海高校青年教师教学竞赛特等奖。
章节目录
版权信息
作者简介
前言
第1章 导论
1.1 大数据时代与统计学
1.2 统计学应用案例
1.3 统计学中的基础概念
思考题
第2章 数据类型与数据收集
2.1 统计数据的类型
2.2 统计数据的收集
2.3 抽样技术
思考题
第3章 数据可视化
3.1 数据可视化的形式
3.2 数据可视化要点
思考题
第4章 数据的概括性度量
4.1 数据集中趋势的度量
4.2 数据离中趋势的度量
4.3 数据分布形态的度量
思考题
第5章 统计量及其抽样分布
5.1 统计量与常用分布
5.2 抽样分布
思考题
第6章 参数估计
6.1 点估计
6.2 置信区间
6.3 样本量的确定
思考题
第7章 假设检验
7.1 从女士品茶到假设检验
7.2 一个总体参数的假设检验
7.3 两个总体参数的假设检验
思考题
第8章 分类数据分析
8.1 分类数据和卡方统计量
8.2 拟合优度的卡方检验
8.3 列联表的卡方检验
8.4 定性变量之间的关系测量
思考题
第9章 方差分析
9.1 方差分析概论
9.2 单因素方差分析
9.3 双因素方差分析
思考题
第10章 一元线性回归
10.1 相关分析
10.2 一元线性回归模型的基本形式
10.3 一元线性回归模型的估计
10.4 一元线性回归模型的检验
10.5 一元线性回归模型预测
思考题
参考文献
统计学是2025年由机械工业出版社出版,作者傅毅 编著。
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