编辑推荐
本书见解独到、简单实用，适合临床医生、护理专业、研究生和高年级本科生，同时对基础医学科研工作者也有极大的参考价值。
内容简介
本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表（问卷）分析篇和Meta分析篇。
预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和建立数据文件；统计分析篇以SPSS中文版为介绍对象，实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析；统计绘图篇则介绍如何采用GraphPad Prism绘制出版级统计图；量表（问卷）分析篇介绍了网络问卷制作和发放、问卷中的多选题分析以及量表中的区分度、信度和效度分析。Meta分析篇则以RevMan为介绍对象，实例分析了分类资料和计量资料的分析流程和结果解释。
作者简介
编者周登远，男，1978年生，2002年毕业于天津医科大学公共卫生学院卫生统计和流行病学专业，硕士，现就职于天津中医药研究院实验中心，同时担任天津市卫生局继续教育的临床数据分析课程主讲。
章节目录
版权信息
编委会名单
再版前言
第一篇 预备
第一章 统计学的基本概念
第二章 统计方法的选择
第一节 计量资料的统计方法选择
第二节 计数资料的统计方法选择
第三节 生存资料的统计方法选择
第四节 诊断试验资料的统计方法选择
第三章 数据文件的建立
第一节 用SPSS建立数据文件
第二节 EpiData数据录入
第二篇 统计分析（SPSS中文版）
第四章 t检验
第一节 单样本t检验
第二节 配对t检验
第三节 成组t检验
第五章 方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设计资料的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 重复测量资料的方差分析
第五节 协方差分析
第六章 秩和检验
第一节 单样本秩和检验
第二节 配对样本秩和检验
第三节 两组独立样本秩和检验
第四节 多组独立样本秩和检验
第七章 相关分析
第一节 线性相关
第二节 秩相关
第八章 线性回归分析
第一节 简单线性回归分析
第二节 多重线性回归分析
第九章 四格表卡方检验
第一节 一般四格表卡方检验
第二节 配对四格表卡方检验
第三节 分层卡方检验
第十章 列联表分析
第一节 双向无序的列联表分析
第二节 单向有序的列联表分析
第三节 双向有序且属性不同的列联表分析
第四节 双向有序且属性相同的列联表分析
第十一章 Logistic回归
第一节 非条件Logistic回归
第二节 条件Logistic回归
第十二章 生存分析
第一节 寿命表法
第二节 单因素生存曲线比较（Kaplan-Meier法）
第三节 多因素生存分析（Cox回归分析）
第十三章 诊断实验的统计分析
第一节 准确性检验（ROC曲线）
第二节 一致性检验（Bland-Altman图）
第三篇 统计绘图 （GraphPad Prism 5）
第十四章 统计图基本知识
第十五章 GraphPad Prism 5绘图界面介绍
第十六章 各种统计方法所对应的统计图绘制
第一节 配对t检验的图形绘制
第二节 成组t检验的图形绘制
第三节 完全随机设计资料方差分析的图形绘制
第四节 析因设计资料方差分析的图形绘制
第五节 重复测量资料方差分析的图形绘制
第六节 两组独立样本秩和检验的图形绘制
第七节 多组独立样本秩和检验的图形绘制
第八节 简单线性回归和线性相关的图形绘制
第九节 列联表分析的图形绘制
第十节 生存分析的图形绘制
第十七章 统计图的排版与导出
第四篇 量表（问卷）分析
第十八章 网络问卷（量表）的制作和回收
第十九章 问卷分析
第一节 多选题分析
第二节 定向多选题分析
第二十章 量表分析
第一节 量表的基本概念
第二节 区分度分析
第三节 信度分析
第四节 效度分析
第五节 因子分析
第五篇 Meta分析
第二十一章 Meta分析概述
第二十二章 分类资料的Meta分析
第一节 比值比OR的Meta分析
第二节 相对危险度RR的Meta分析
第三节 率差RD的Meta分析
第二十三章 连续变量资料的Meta分析
第一节 加权均数WMD的Meta分析
第二节 标准均数差SMD的Meta分析
附录 EpiData、SPSS、GraphPad Prism、LISREL、RevMan介绍
参考文献
临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解（全新第2版）是2017年由北京科学技术出版社出版,作者周登远。
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