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供应链信息协同对供应链整体发展有重要的意义和深远的影响，也是供应链管理中的关键问题。
内容简介
本书共有九章，大致分为将分为三大部分，分别为供应链管理的一些基本概念，需求预测和库存优化。第一部分主要对供应链管理相关基本概念做简要介绍。第二部分主要包含第二章到第五章，这部分主要介绍的是需求预测。具体内容包含：需求预测基本知识，预测分析相关的算法介绍，SAS在需求预测方面的解决方案和方法论，最后给出一个具体的实例予以说明。第三部分主要包含第六章到第九章，这部分主要介绍的是供应链管理中的库存优化。具体内容包含：供应链管理中的库存优化基本概念，SAS在库存优化的方法论和具体技术实现，分销网络库存优化实例和组装模型库存优化的实例。
章节目录
版权信息
前言
第1章 供应链分析与管理概述
1.1 供应链的基本概念和发展
1.1.1 供应链的基本概念
1.1.2 供应链的发展
1.2 供应链的分类
1.3 供应链管理概要
1.3.1 供应链管理的意义
1.3.2 供应链管理的模式
1.4 供应链管理中的“牛鞭效应”
1.5 供应链管理分析的因素
1.6 小结
第2章 供应链分析与管理的基础：需求预测
2.1 需求驱动的预测
2.1.1 需求预测所面临的挑战
2.1.2 需求驱动预测流程
2.2 需求预测的实施与管理
2.2.1 需求预测的系统框架
2.2.2 需求预测的分析流程
2.2.3 协同计划
2.2.4 人员配备与协调
2.3 小结
第3章 预测分析方法
3.1 时间序列预测方法
3.1.1 移动平均法
3.1.2 指数平滑模型族
3.1.3 ARIMA模型族
3.1.4 间歇性模型
3.2 因果分析预测方法
3.2.1 回归分析
3.2.2 ARIMAX模型
3.2.3 UCM模型
3.2.4 干预变量
3.3 小结
第4章 需求预测的SAS技术实现
4.1 时间序列的生成和准备
4.2 时间序列的探索与分类
4.2.1 分类过程
4.2.2 模式聚类
4.2.3 按量汇总
4.3 预测和调和
4.3.1 自动预测
4.3.2 序列调和
4.4 预测模型的监控与维护
4.5 预测结果分析与管理
4.5.1 预测价值贡献分析
4.5.2 协同作业
4.6 小结
第5章 需求预测分析实例
5.1 项目背景及需求介绍
5.1.1 项目背景
5.1.2 需求描述
5.2 需求预测流程
5.2.1 数据准备过程
5.2.2 序列预测过程
5.2.3 结果审批过程
5.2.4 预测结果验证
5.3 SAS预测分析解决方案
5.4 项目经验总结
5.5 小结
第6章 供应链分析与管理核心：库存优化
6.1 库存优化的本质
6.1.1 库存与库存优化
6.1.2 需求与库存优化
6.1.3 补货与库存优化
6.2 库存优化的基本概念
6.2.1 库存优化相关概念
6.2.2 库存管理绩效指标
6.2.3 补货策略
6.3 库存优化的实施与管理
6.3.1 库存优化的系统框架
6.3.2 分销网络库存优化的分析流程
6.3.3 按单组装库存优化的分析流程
6.3.4 库存优化的运行和绩效监控
6.3.5 人员配备与协调
6.4 小结
第7章 库存优化的SAS技术实现
7.1 SAS库存补货计划
7.1.1 输入数据
7.1.2 基本语法
7.1.3 基本应用
7.1.4 SAS库存补货计划分析流程
7.2 SAS优化建模过程
7.2.1 基本结构及语法
7.2.2 SAS优化建模库存优化实现流程
7.3 SAS库存补货计划与优化建模过程比较
7.4 小结
第8章 分销网络库存优化实例
8.1 项目背景及需求介绍
8.1.1 项目背景
8.1.2 需求描述
8.2 库存优化实施流程
8.2.1 数据准备过程
8.2.2 布局优化过程
8.2.3 库存优化过程
8.2.4 生产补货优化
8.3 项目经验总结
8.4 小结
第9章 按单组装模式库存优化实例
9.1 项目背景及需求介绍
9.1.1 项目背景
9.1.2 需求描述
9.2 库存优化实施流程
9.2.1 服务水平优化
9.2.2 库存目标优化
9.2.3 按周补货优化
9.3 项目经验总结
9.4 小结
基于SAS的供应链管理与分析是2018年由机械工业出版社华章分社出版,作者邱若楠。
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