编辑推荐
一门让你抓住未来的学问。
内容简介
概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科,它不仅和我们日常生活息息相关,更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论,就没法看懂前沿科技,没法理解现实世界,更没法预知和抓住未来。
作者通过生活中的案例,从通识的视角,带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望,让这些内容不再是高深莫测的数学概念,而是你能运用于自己决策的数学工具。
只要会四则运算,你就能够通过这本书学会概率论的相关概念,培养概率论思维,并将其应用于日常生活中,提升决策能力。
作者简介
作者刘嘉,南京大学副教授。毕业于南京大学数学系,系统工程学博士,现任南京大学智能软件工程实验室副主任。首届全国高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖人,得到App《刘嘉·概率论22讲》主理人。致力于融合概率论、博弈论、系统工程等方法,推进群体智能的研究,研究成果在华为、百度、阿里等企业中得到应用。
章节目录
版权信息
前言 学习概率论拼的不是数学,而是语文
序章 概率论全貌
第1章 概率论的四大基石
1.1 随机:随机和不确定是一回事吗
1.2 概率:黑天鹅事件为什么无法预测
1.3 独立性:连续5次正面,第6次抛硬币时正面可能性更大吗
1.4 概率度量:降水概率40%的真正含义是什么
第2章 概率计算法则
2.1 概率计算:加法法则和乘法法则怎么用
2.2 法则应用:怎样提高找到真爱的概率
第3章 频率法
3.1 底层逻辑:抛一万次硬币能证明频率法靠谱吗
3.2 大数定律:“否极泰来”有科学依据吗
3.3 数学期望:靠买彩票发家为什么不现实
3.4 方差:为什么说巴菲特是一名出色的投资者
第4章 概率分布
4.1 概率分布模型:如何用数学模型来描述现实世界
4.2 正态分布:为什么平均分能衡量学校的教学水平
4.3 中心极限定理:高斯是如何算出谷神星位置的
4.4 幂律分布:二八法则能用于预测未来吗
4.5 泊松分布:连续两年出现五十年一遇的大暴雨,正常吗
4.6 假设检验(上):怎样检验一个假说靠不靠谱
4.7 假设检验(下):系统性偏差是怎么回事
第5章 贝叶斯法
5.1 条件概率:辛普森案中有什么概率陷阱
5.2 贝叶斯推理:机器学习为什么需要大量信息
5.3 贝叶斯计算:为什么说数据是一种资产
第6章 不同概率学派的争论
第7章 提高概率思维的三大原则
刘嘉概率论通识讲义是2021年由得到图书出版,作者刘嘉。
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