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一门让你抓住未来的学问。

内容简介

概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科，它不仅和我们日常生活息息相关，更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论，就没法看懂前沿科技，没法理解现实世界，更没法预知和抓住未来。

作者通过生活中的案例，从通识的视角，带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望，让这些内容不再是高深莫测的数学概念，而是你能运用于自己决策的数学工具。

只要会四则运算，你就能够通过这本书学会概率论的相关概念，培养概率论思维，并将其应用于日常生活中，提升决策能力。

作者简介

作者刘嘉，南京大学副教授。毕业于南京大学数学系，系统工程学博士，现任南京大学智能软件工程实验室副主任。首届全国高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖人，得到App《刘嘉·概率论22讲》主理人。致力于融合概率论、博弈论、系统工程等方法，推进群体智能的研究，研究成果在华为、百度、阿里等企业中得到应用。

章节目录

版权信息

前言 学习概率论拼的不是数学，而是语文

序章 概率论全貌

第1章 概率论的四大基石

1.1 随机：随机和不确定是一回事吗

1.2 概率：黑天鹅事件为什么无法预测

1.3 独立性：连续5次正面，第6次抛硬币时正面可能性更大吗

1.4 概率度量：降水概率40%的真正含义是什么

第2章 概率计算法则

2.1 概率计算：加法法则和乘法法则怎么用

2.2 法则应用：怎样提高找到真爱的概率

第3章 频率法

3.1 底层逻辑：抛一万次硬币能证明频率法靠谱吗

3.2 大数定律：“否极泰来”有科学依据吗

3.3 数学期望：靠买彩票发家为什么不现实

3.4 方差：为什么说巴菲特是一名出色的投资者

第4章 概率分布

4.1 概率分布模型：如何用数学模型来描述现实世界

4.2 正态分布：为什么平均分能衡量学校的教学水平

4.3 中心极限定理：高斯是如何算出谷神星位置的

4.4 幂律分布：二八法则能用于预测未来吗

4.5 泊松分布：连续两年出现五十年一遇的大暴雨，正常吗

4.6 假设检验（上）：怎样检验一个假说靠不靠谱

4.7 假设检验（下）：系统性偏差是怎么回事

第5章 贝叶斯法

5.1 条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱

5.2 贝叶斯推理：机器学习为什么需要大量信息

5.3 贝叶斯计算：为什么说数据是一种资产

第6章 不同概率学派的争论

第7章 提高概率思维的三大原则

刘嘉概率论通识讲义是2021年由得到图书出版,作者刘嘉。

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