内容简介
本书共有11章，第1章至第5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验；第9章至第11章是随机过程部分，包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程.各章均选配了适量的习题，并附有参考答案.此外，本书还提供了三个附录，包括重要分布表、几种常用的概率分布、2011年至2023年全国硕士研究生入学统一考试真题. 本书可作为工科、理科(非数学)、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为研究生入学考试的参考书.
展开全文
- 第1章 随机事件及其概率
- 1.1 随机事件
- 1.1.1 随机试验与样本空间
- 1.1.2 随机事件
- 1.1.3 随机事件间的运算及关系
- 1.2 随机事件的概率
- 1.2.1 频率
- 1.2.2 概率的公理化定义及性质
- 1.3 古典概率模型
- 1.4 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式
- 1.4.1 条件概率
- 1.4.2 乘法公式
- 1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式
- 1.5 事件的独立性与伯努利试验
- 1.5.1 事件的独立性
- 1.5.2 伯努利试验
- 习题
- 第2章 随机变量及其分布
- 2.1 随机变量
- 2.1.1 随机变量的概念
- 2.1.2 随机变量的分类
- 2.2 离散型随机变量的概率分布
- 2.2.1 离散型随机变量的分布律
- 2.2.2 几种常见离散型随机变量的分布
- 2.3 分布函数
- 2.3.1 随机变量的分布函数
- 2.3.2 离散型随机变量的分布函数
- 2.4 连续型随机变量及其分布
- 2.4.1 连续型随机变量的概率密度
- 2.4.2 几种常见连续型随机变量的分布
- 2.5 随机变量函数的分布
- 2.5.1 离散型随机变量函数的分布
- 2.5.2 连续型随机变量函数的分布
- 习题
- 第3章 多维随机变量及其分布
- 3.1 二维随机变量及其分布函数
- 3.1.1 二维随机变量的分布函数
- 3.1.2 二维离散型随机变量
- 3.1.3 二维连续型随机变量
- 3.1.4 二维连续型随机变量的常用分布
- 3.2 边缘分布
- 3.2.1 边缘分布函数
- 3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律
- 3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
- 3.3 二维随机变量的条件分布
- 3.3.1 离散型随机变量的条件分布
- 3.3.2 连续型随机变量的条件分布
- 3.4 随机变量的独立性
- 3.5 两个随机变量的函数的分布
- 3.5.1 离散型随机变量(ＸꎬＹ) 的函数的分布
- 3.5.2 连续型随机变量(ＸꎬＹ) 的函数的分布
- 3.5.3 两个不同类型且相互独立的随机变量的函数的分布
- 习题
- 第4章 随机变量的数字特征
- 4.1 随机变量的数学期望
- 4.1.1 离散型随机变量的数学期望
- 4.1.2 连续型随机变量的数学期望
- 4.1.3 随机变量函数的数学期望
- 4.1.4 数学期望的性质
- 4.2 随机变量的方差
- 4.2.1 方差的概念
- 4.2.2 方差的性质
- 4.2.3 几种重要分布的数学期望及方差
- 4.3 协方差与相关系数
- 4.3.1 协方差
- 4.3.2 相关系数
- 4.4 矩与协方差矩阵
- 4.4.1 矩
- 4.4.2 协方差矩阵
- 习题
- 第5章 大数定律与中心极限定理
- 5.1 大数定律
- 5.1.1 切比雪夫不等式
- 5.1.2 大数定律概述
- 5.2 中心极限定理
- 习题
- 第6章 样本及抽样分布
- 6.1 数理统计的基本概念
- 6.1.1 总体和样本
- 6.1.2 统计量
- 6.1.3 经验分布函数和直方图
- 6.2 数理统计中的３ 个重要分布
- 6.2.1 χ２ 分布
- 6.2.2 ｔ 分布
- 6.2.3 Ｆ 分布
- 6.2.4 分位数
- 6.3 正态总体的抽样分布
- 6.3.1 单个正态总体的抽样分布定理
- 6.3.2 两个正态总体的抽样分布定理
- 习题
- 第7章 参数估计
- 7.1 点估计
- 7.1.1 矩估计法
- 7.1.2 最大似然估计法
- 7.2 估计量的评选标准
- 7.2.1 无偏性
- 7.2.2 有效性
- 7.2.3 相合性
- 7.3 区间估计
- 7.3.1 区间估计的概念和枢轴量法
- 7.3.2 单个正态总体参数的区间估计
- 7.3.3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计
- 7.3.4 非正态总体参数的区间估计
- 习题
- 第8章 假设检验
- 8.1 假设检验的基本概念和步骤
- 8.1.1 假设检验问题的提出
- 8.1.2 假设检验的基本方法
- 8.2 正态总体参数的假设检验
- 8.2.1 单个正态总体参数的假设检验
- 8.2.2 两个正态总体参数的假设检验
- 8.2.3 成对数据的假设检验
- 8.3 假设检验与置信区间的关系
- 8.4 非参数假设检验
- 8.4.1 拟合优度χ２ 检验
- 8.4.2 列联表的独立性检验
- 习题
- 第9章 随机过程引论
- 9.1 随机过程的概念
- 9.2 随机过程的统计描述
- 9.2.1 随机过程的有限维分布
- 9.2.2 随机过程的数字特征
- 9.3 几种重要的随机过程
- 9.3.1 二阶矩过程
- 9.3.2 正态过程
- 9.3.3 独立增量过程
- 9.3.4 泊松过程
- 9.3.5 维纳过程
- 习题
- 第10章 马尔可夫链
- 10.1 马尔可夫链的基本概念
- 10.1.1 马尔可夫链的定义
- 10.1.2 马尔可夫链的转移概率
- 10.1.3 马尔可夫链的有限维分布
- 10.2 马氏链的遍历性与极限分布
- 10.2.1 遍历性的定义
- 10.2.2 有限马氏链具有遍历性的充分条件
- 10.2.3 平稳分布
- 习题
- 第11章 平稳随机过程
- 11.1 平稳过程的概念及其相关函数
- 11.1.1 平稳过程的概念
- 11.1.2 平稳过程的相关函数性质
- 11.2 平稳过程的功率谱密度
- 11.2.1 谱密度的概念
- 11.2.2 谱密度的性质
- 11.3 平稳过程的各态历经性
- 11.3.1 各态历经性的概念
- 11.3.2 各态历经定理
- 11.4 均方极限和均方积分
- 习题
- 附录A 重要分布表
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 χ２ 分布表
- 附表4 ｔ 分布表
- 附表5 F分布表
- 附录B 几种常用的概率分布
- 附录Ｃ ２０１１ 年至２０２３ 年全国硕士研究生入学统一考试真题
- 习题参考答案
展开全部
版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2024
作者：等
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《概率统计与随机过程》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
出版时间：2024
作者：等
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《概率统计与随机过程》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
概率统计与随机过程
免费读 (VIP)
