内容简介
本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据相关课程编写的教材，旨在帮助学生建立数据思维方式和培养处理、运用数据的能力。本书利用贴近学生学习和生活环境的案例，通过“发现问题—定义数据—寻找数据—分析数据—可视化—解决问题”六个步骤，解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题。本书内容新颖，教学资源丰富，适合作为高等职业院校财经商贸大类相关专业大数据技术基础课程的教材，也可供对大数据思维感兴趣的读者阅读参考。
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- 项目一走近数据
- 任务一 认识数据
- 一、数据
- 二、数据和时代的关系
- 任务二 了解数据的价值
- 一、数据之间的关系
- 二、数据的价值
- 项目实训利用百度指数分析“专升本”和“考研”的热度分布
- 课后习题
- 项目二从问题到数据
- 任务一 聚焦问题的核心
- 一、理清当前问题的关键
- 二、找到问题的数字化指标
- 任务二 将关键问题数字化
- 一、所需数据
- 二、关键数据
- 项目实训定位学历提升所需要了解的数据
- 课后习题
- 项目三寻找数据
- 任务一 常见的数据获取途径
- 一、国家社会类
- 二、经济类
- 三、上市公司类
- 四、互联网类
- 五、产业咨询类
- 六、传媒类
- 七、交通出行类
- 任务二 获取数据的方法
- 一、直接下载
- 二、爬虫获取
- 三、数据交易
- 项目实训获取学生食堂消费数据
- 课后习题
- 项目四处理和分析数据
- 任务一 使用Excel 处理招聘信息
- 一、Excel 数据处理功能概述
- 二、用Excel 处理招聘信息
- 三、用Excel 统计招聘信息
- 任务二 使用MySQL 处理零售数据
- 一、数据库和SQL 认知
- 二、SQL 查询语句
- 三、更新数据
- 四、删除数据
- 任务三 常用数据分析方法
- 一、对比分析法
- 二、分组分析法
- 三、平均分析法
- 四、交叉分析法
- 五、综合评价分析法
- 六、杜邦分析法
- 七、高级数据分析法
- 项目实训查找销冠商品
- 课后习题
- 项目五数据呈现——一图胜千言
- 任务一 常见的数据可视化呈现方法
- 一、数据可视化
- 二、常见的图表类型
- 三、如何选择合适的图表
- 任务二 常用的数据可视化工具
- 一、Excel
- 二、Power BI
- 三、Tableau
- 项目实训用BI 探索手机销售数据
- 课后习题
- 项目六从数据到问题
- 任务一 图表反映现实
- 一、图表中的现实
- 二、让图表映进现实
- 任务二 如何做决策
- 一、模式识别
- 二、情感标记
- 三、一次一计划
- 任务三 用数据解决问题
- 一、利用数据解决问题的四个要点
- 二、解决问题应该遵循的原则
- 三、减少错误决策的四个防御策略
- 项目实训依据公司财务分析结果对经营决策提出建议
- 课后习题
- 项目七综合案例：共享单车使用情况分析
- 一、提出问题
- 二、确定所需数据
- 三、寻找数据
- 四、分析数据
- 五、分析问题并提出解决方案
- 课后习题
- 项目八综合案例：当代大学生娱乐方式调查分析
- 一、提出问题
- 二、确定所需数据
- 三、寻找数据
- 四、处理和分析数据
- 五、分析问题并提出解决方案
- 课后习题
- 项目九综合案例：代餐产品消费市场分析
- 一、提出问题
- 二、确定所需数据
- 三、寻找数据
- 四、分析数据
- 五、分析问题并提出解决方案
- 课后习题
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2023
作者：主编
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《大数据技术应用基础（商科版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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