内容简介
本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学，部分学习资源（如作录频、微课视频等）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外，本书另配有教学课件、教案、课程标准等教学资源，供教师教学使用。
展开全文
- 封面
- 扉页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第一部分 财务大数据认知
- 项目一 财务大数据认知
- 任务一 初识财务大数据
- 任务二 财务大数据处理工具
- 第二部分 大数据技术基础知识
- 项目二 Python 环境配置与使用
- 任务一 搭建Python 开发环境
- 任务二 使用Jupyter Notebook 编写程序
- 项目三 Python 语法基础
- 任务一 信息输入与输出
- 任务二 变量及变量命名
- 项目四 Python 基本数据类型
- 任务一 数 字 类 型
- 任务二 字符串类型
- 项目五 Python 程序设计
- 任务一 分支结构程序设计
- 任务二 循环结构程序设计
- 项目六 Python 组合数据类型
- 任务一 列 表
- 任务二 字 典
- 项目七 Python 函数
- 任务一 函数的定义
- 任务二 函数的调用
- 第三部分财务大数据技术运用
- 项目八 财务大数据获取
- 任务一 文件数据获取
- 任务二 网络数据爬取
- 项目九 财务大数据清洗与统计
- 任务一 初识数据分析工具Pandas
- 任务二 财务大数据清洗
- 任务三 财务大数据汇总
- 任务四 财务大数据统计
- 项目十 财务大数据分析与可视化
- 任务一 初识绘图工具库Matplotlib
- 任务二 Pyecharts 交互式图形绘制
展开全部
版权信息
出版社：立信会计出版社
出版时间：2024
作者：喻竹
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《大数据技术基础》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
出版时间：2024
作者：喻竹
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《大数据技术基础》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
大数据技术基础
免费读 (VIP)