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从实战角度出发，为所有程序员和开发人员提供了使用Swift进行AI和机器学习开发的一站式服务。
内容简介
全书分为三部分：
第一部分介绍机器学习和人工智能背后的基础知识；
第二部分讨论许多有趣的主题，包括计算机视觉、音频、运动和语言；
第三部分详细研究为第二部分的应用程序提供支持的技术。
作者简介
作者Marina Rose Geldard，通常被称为Mars，是来自塔斯马尼亚州 Down Under 的计算机科学家。
作为一名成熟的学生，她进入技术世界的时间相对较晚，但她在这个世界上找到了自己的位置：一个她可以运用她对数学和优化的终生热爱的行业。
作为行业活动的强制性志愿者，Mars还向ICT 一年级学生教授人工智能，在塔斯马尼亚荒野中徒步旅行，涉足研究，并在Minecraft中构建《权力的游戏》。
章节目录
版权信息
O'Reilly Media, Inc.介绍
业界评论
本书赞誉
译者序
前言
第一部分 基础知识和工具
第1章 人工智能！？
1.1 Swift人工智能实战以及Python
1.2 为何选择Swift
1.3 什么是AI，它能做什么
1.4 实用AI任务
1.5 典型的基于任务的方法
第2章 AI工具
2.1 为什么采用自顶向下的方法
2.2 优秀AI的优秀工具
2.3 来自苹果的工具
2.4 其他工具
2.5 AI相邻工具
2.6 下一步
第3章 寻找或构建数据集
3.1 规划和识别目标数据
3.2 寻找数据集
3.3 构建数据集
3.4 准备数据集
3.5 苹果的模型
第二部分 任务
第4章 视觉
4.1 实用AI与视觉
4.2 任务：人脸检测
4.3 任务：条形码检测
4.4 任务：显著性检测
4.5 任务：图像相似度
4.6 任务：图像分类
4.7 任务：绘图识别
4.8 任务：风格分类
4.9 下一步
第5章 音频
5.1 实用AI与音频
5.2 任务：语音识别
5.3 任务：声音分类
5.4 下一步
第6章 文本和语言
6.1 实用AI与文本和语言
6.2 任务：语言识别
6.3 任务：命名实体识别
6.4 任务：词形还原、标注、分词
6.5 任务：情感分析
6.6 任务：自定义文本分类器
6.7 下一步
第7章 运动和手势
7.1 实用AI与运动和手势
7.2 任务：行为识别
7.3 任务：绘图手势分类
7.4 任务：行为分类
7.5 任务：通过AI使用增强现实
7.6 下一步
第8章 增强
8.1 实用AI与增强
8.2 任务：图像风格转换
8.3 任务：文本生成
8.4 任务：用GAN生成图像
8.5 任务：电影推荐
8.6 任务：回归预测
8.7 下一步
第9章 功能之外
9.1 任务：安装Swift for TensorFlow
9.2 任务：在Swift中使用Python
9.3 任务：使用Swift for TensorFlow训练分类器
9.4 任务：使用CoreML社区工具
9.5 任务：在设备上更新模型
9.6 任务：在设备上下载模型
9.7 下一步
第三部分 展望
第10章 AI和ML方法
10.1 术语
10.2 分类
10.3 聚类
10.4 下一步
第11章 探索底层
11.1 深入了解CoreML
11.2 视觉
11.3 音频
11.4 文本和语言
11.5 推荐
11.6 预测
11.7 文本生成
11.8 生成
11.9 CoreML的未来
11.10 下一步
第12章 绝知此事要躬行
12.1 在CoreML的魔法背后
12.2 任务：构建XOR
12.3 代码
12.4 训练
12.5 下一步
作者简介
封面简介
Swift人工智能实战：从基础理论到AI驱动的应用程序开发是2021年由机械工业出版社有限公司出版,作者[澳] Marina Rose Geldard。
得书感谢您对《Swift人工智能实战：从基础理论到AI驱动的应用程序开发》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
