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全面论述中国汽车与保险大数据发展现状及趋势的权威著作。
内容简介
自2015年我国提出实施国家大数据战略以来，大数据产业经历了爆发式的发展，汽车与保险大数据产业取得了长足进步。在此背景下，本书以“中国汽车与保险大数据现状及展望”为主题，详细论述了中国汽车与保险大数据的发展历程、发展现状以及面临的问题与挑战，并结合当前形势提出未来发展思路。全书包括总报告、汽车大数据篇、保险大数据篇、大数据产业融合篇、大数据前瞻篇以及附录等6个部分。
汽车大数据篇以汽车产业全产业链大数据融合为背景，从汽车市场大数据、产品大数据、后市场大数据、新能源汽车大数据、换购及二手车大数据等多角度进行了全面、深入的分析。汽车保险大数据篇围绕大数据在车险行业的实际应用展开，涵盖了新能源汽车保险、营运车队风险、货车驾驶行为、汽车延保等内容，并基于大数据研究发布了2020前三季商业车险风险地图，为车险行业各个业务领域的大数据应用提供了参考。综合应用篇结合大数据实际应用案例进行展开，梳理了在大数据应用方面取得的成果，并结合当前发展现状对未来大数据应用提出新的构想。
纵观全书，以基于大数据应用的实例研究入手，深入分析了大数据在汽车行业、保险行业各个细分领域的应用，同时对我国大数据发展存在的问题与挑战进行了客观分析并提出相应建议。本书对汽车行业、保险行业及其他相关行业的大数据建设与应用具有重要的参考价值和研究意义。
作者简介
作者郑继虎，中汽数据有限公司党委书记、总经理，C-ECAP管理中心常务副主任，汽车与保险大数据产业联盟秘书长。曾主持或参与完成多项国家级重要科研课题，在专业技术领域形成一定影响力。
章节目录
版权信息
《中国汽车与保险大数据发展报告（2020）》编委会
主要编撰者简介
摘要
Ⅰ 总报告 Ⅰ General Report
B.1 中国汽车与保险大数据发展现状及展望
一 中国大数据产业发展现状分析
二 汽车大数据发展综述
三 汽车保险大数据发展综述
四 汽车与保险大数据产业发展前景展望
Ⅱ 汽车大数据篇 Ⅱ The Automobile Big Data
B.2 大数据视角下中国乘用车市场发展趋势研究
一 中国乘用车市场整体发展分析
二 中国乘用车市场结构性亮点分析
三 中国乘用车市场发展环境分析
四 中国乘用车市场发展趋势预判
B.3 大数据视角下中国商用车市场发展特征及趋势研究
一 前言
二 基于大数据的商用车市场发展特征分析
三 新冠肺炎疫情影响下中国商用车市场发展环境分析
四 中国商用车市场发展趋势展望
B.4 基于消费者洞察的新能源乘用车发展趋势分析——从汉的产品定义说起
一 当前新能源乘用车市场走势
二 新能源乘用车客户的关注点及痛点
三 汉EV产品定义解析
四 总结及建议
B.5 基于大数据的中国乘用车换购研究
一 中国乘用车市场情况概览
二 乘用车换购市场中的消费升级特征
三 存量竞争时代下企业运营管理思路
四 中国乘用车换购市场展望
B.6 大数据视角下中国乘用车区域市场发展现状与机会研究
一 中国乘用车区域市场现状
二 中国乘用车区域市场机会分析
三 中国乘用车区域市场营销思考及建议
四 坚持上游产品为王，也要加强下游的客户体验
B.7 座舱智能化发展趋势下车机交互界面体验特征化分析研究
一 智能座舱的发展现状及趋势
二 汽车人机交互系统的发展
三 人机交互平台搭建
四 人机交互未来发展趋势
五 小结
B.8 汽车HMI人机智能交互分级体系研究
一 交互方式发展阶段与分级特征
二 交互生态发展阶段与分级特征
三 HMI智商&情商发展阶段与分级特征
B.9 基于车险理赔指标的数据精细化管理平台建设研究
一 精细化数据管理平台建设的意义
二 车险理赔介绍
三 车险理赔服务考核指标
四 数据精细化管理平台主要功能
五 提升车险理赔服务质量建议
B.10 基于车险理赔精细化管理的风险管控研究
一 车险理赔风险管控研究背景
二 国内外车险理赔现状
三 车险理赔风险类型
四 车险理赔风险管控方式
五 基于Storm实时大数据计算框架研究
六 结论
B.11 基于汽车与保险联动创新缺陷车辆召回研究及思考
一 汽车行业发展概况
二 近年来缺陷车辆召回情况分析
三 国外汽车召回制度发展
四 国内汽车召回制度建立
五 汽车与保险行业联动创新
六 针对缺陷车辆召回工作的思考及建议
B.12 产业深度变革下汽车零部件市场发展趋势研判
一 中国汽车及配套产业概况
二 汽车零部件典型细分市场解读
三 中国零部件市场发展趋势研判
Ⅲ 保险大数据篇 Ⅲ The Insurance Big Data
B.13 2019年全国交通事故责任保险保障程度研究
一 交通事故责任保险保障基本情况
二 各地区三责险平均保额对风险的覆盖情况
三 各地区三责险足额投保比例
四 各地区死亡事故责任风险与实际保障水平
五 结论与启示
B.14 2019年全国商业车险风险地图
一 风险地图展示
二 有关分析和启示
B.15 2020年上半年全国家庭自用车保险研究
一 承保情况分析
二 理赔情况分析
三 区域情况分析
B.16 2020年上半年全国营业货车保险研究
一 承保情况分析
二 理赔情况分析
三 区域情况分析
B.17 2020年上半年全国家庭自用车新车保险研究
一 承保情况分析
二 理赔情况分析
三 商业车险投保、折扣情况分析
B.18 基于车联网数据的新能源车风险因子研究
一 项目流程
二 研究方法
三 成果发布
B.19 重载货车车联网数据风控应用研究
一 服务背景
二 服务内容
三 服务优势
四 应用价值及成效
B.20 车辆属性风险评价研究
一 背景与意义
二 数据情况
三 建模内容
四 模型结果
五 模型评分及行业应用
六 总结与展望
Ⅳ 大数据产业融合篇 Ⅳ The Convergence of Big Data
B.21 汽车产业大数据建模与分析发展现状及未来趋势研究
一 引言
二 汽车产业大数据的构成与特征
三 汽车产业大数据建模与分析发展现状
四 汽车产业大数据建模与分析平台建设
五 汽车产业大数据建模与分析未来发展趋势
六 小结
B.22 基于DCMM的汽车大数据治理研究与实践
一 汽车大数据治理的时代特征
二 基于DCMM的汽车大数据治理框架研究
B.23 基于大数据的MaaS系统发展趋势和展望
一 MaaS系统发展与交通出行
二 基于大数据的MaaS系统发展水平
三 重点城市MaaS系统发展现状
四 未来展望
Ⅴ 附录 Ⅴ Appendices
B.24 附录一 2019年及2020年1～6月国产乘用车销量
B.25 附录二 2019年及2020年1～6月二手乘用车交易量
B.26 附录三 2020年1～6月乘用车系别流转矩阵
Abstract
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法律声明
中国汽车与保险大数据发展报告（2020汽车与保险蓝皮书）是2020年由社会科学文献出版社出版,作者郑继虎。
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