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本书详细介绍GIS平台搭建与开发，突出商业智能实现与Web 2.0在GIS应用。
内容简介
本书详细介绍了两个典型的企业GIS平台，分别是北京市住房与城乡建设委员会的“房屋全生命周期信息平台”与北京市测绘设计研究院的“数据航母”。通过这两个企业GIS平台，介绍企业GIS平台的搭建与开发的重要过程（用户需求分析、总体设计）、重点内容以及核心技术。“房屋全生命周期信息平台”的介绍突出了商业智能的实现，而“数据航母”的介绍突出了企业Web 2.0在GIS中的应用，包括地图环境下的情景分析、在线交流。
章节目录
封面页
书名页
版权页
内容简介
前言
目录
第1篇 北京市房屋全生命周期管理信息平台
第1章 房屋平台建设背景
1.1 国内外房屋GIS现状分析
1.1.1 青岛房屋GIS建设现状
1.1.2 上海房屋GIS建设现状
1.2 北京市房屋GIS建设相关现状
1.2.1 北京市房屋普查
1.2.2 北京市房屋GIS平台现状
1.3 北京市房屋平台建设目标与意义
1.3.1 建设目标
1.3.2 建设意义
第2章 房屋平台需求分析
2.1 数据中心需求
2.1.1 数据库建库需求
2.1.2 房屋空间数据需求
2.1.3 房屋属性数据需求
2.2 系统应用功能需求
2.2.1 业务追踪
2.2.2 GIS空间分析
2.2.3 统计报表
2.2.4 监测分析与预警
2.3 数据共享需求
2.3.1 数据交换共享服务中心
2.3.2 共享内容
2.4 非功能性需求
2.4.1 存储需求
2.4.2 处理需求
2.4.3 质量需求
2.4.4 性能需求
2.4.5 其他需求
第3章 总体设计
3.1 设计原则与思路
3.1.1 设计原则
3.1.2 设计思路
3.2 标准体系设计
3.2.1 标准体系建设思路
3.2.2 标准体系建设原则
3.2.3 标准体系内容
3.3 总体架构
3.3.1 总体逻辑架构
3.3.2 总体分层架构
3.3.3 系统开发架构
3.3.4 部署架构
3.4 关键技术
3.4.1 GeoWeb 2.0与ArcGIS API for JavaScript
3.4.2 ETL技术
3.4.3 Web服务
3.4.4 数据仓库技术
3.4.5 商业智能
第4章 数据中心设计与实现
4.1 数据中心总体设计
4.1.1 数据中心设计思路
4.1.2 数据中心设计原则
4.2 数据中心逻辑设计
4.2.1 房屋基础业务数据库设计
4.2.2 房屋基础空间数据库设计
4.2.3 决策支持数据仓库
4.2.4 共享数据库设计
4.3 应用支撑数据库设计
4.3.1 元数据库设计
4.3.2 指标库模型设计
4.4 空间数据组织与管理
4.4.1 ArcSDE空间数据库管理机制
4.4.2 数据管理方案
4.4.3 房屋现状一张图
4.4.4 空间数据库设计
4.5 数据交换服务设计
4.5.1 数据交换基本功能组件
4.5.2 数据连接设计
4.5.3 数据交换任务设计
4.5.4 数据交换流程设计
4.6 数据更新设计
4.6.1 数据处理与转换
4.6.2 属性数据更新流程
4.6.3 空间数据更新流程
4.7 数据安全设计
4.7.1 角色与权限
4.7.2 数据加密
4.7.3 数据库安全管理
4.7.4 数据保护
第5章 系统功能及其实现
5.1 数据中心实现
5.1.1 数据ETL实现
5.1.2 数据仓库建设
5.1.3 房屋“一张图”实现
5.2 主要业务功能及其实现
5.2.1 业务应用
5.2.2 房屋总量分析
5.2.3 监测分析
5.3 数据共享功能实现
5.3.1 服务设计与实现
5.3.2 单位内部共享
5.3.3 政府部门共享
5.3.4 公众共享
5.4 GIS空间分析功能与实现
5.4.1 二维GIS展示与查询
5.4.2 二维空间分析功能
5.4.3 三维GIS展示与查询
5.4.4 三维空间分析
5.4.5 二三维联动与一体化
5.5 房屋交易多维分析案例
5.5.1 分析内容
5.5.2 分析方法
第6章 区县推广
6.1 市区两级数据共享模式
6.1.1 区县直接访问
6.1.2 业务数据落地
6.1.3 数据全部落地
6.2 区县应用
6.2.1 区县房屋平台应用
6.2.2 区县业务系统应用
第2篇 北京市“数据航母”
第7章 “数据航母”需求分析
7.1 使用单位简介
7.1.1 单位概况及软硬件环境
7.1.2 单位业务及用户分析
7.2 空间数据现状分析
7.2.1 空间数据建设现状
7.2.2 空间数据使用与分发现状
7.3 数据资源建设需求
7.3.1 数据资源统一规划需求
7.3.2 数据库建设需求
7.4 平台建设需求
7.4.1 数据管理需求
7.4.2 数据分发需求
7.4.3 数据展示需求
第8章 总体设计
8.1 设计思路
8.1.1 设计要求
8.1.2 设计原则
8.1.3 设计思路
8.2 总体架构
8.2.1 分层逻辑架构
8.2.2 系统开发架构
8.2.3 部署架构
8.3 数据资源建设方案
8.3.1 数据资源统一规划
8.3.2 数据库设计
8.3.3 数据加工方案
8.3.4 数据资源服务设计
8.4 平台建设方案
8.4.1 数据资源管理及更新
8.4.2 数据应用及分发的流程化
8.4.3 数据综合展示及分析
第9章 面向服务架构的实现
9.1 使用WCF面向服务编程
9.1.1 WCF简介
9.1.2 WCF实现示例
9.2 基于REST架构的GIS服务
9.2.1 REST架构简介
9.2.2 基于REST架构的GIS服务介绍
9.2.3 GIS服务实现及开发示例
第10章 NoSQL的应用
10.1 数据库技术发展历史
10.1.1 层次和网状数据库系统
10.1.2 关系数据库系统
10.2 NoSQL简介
10.2.1 NoSQL的优势
10.2.2 NoSQL数据库分类及流行产品
10.3 MongoDB实现个人数据在线交流
10.3.1 MongoDB简介
10.3.2 MongoDB安装与配置
10.3.3 MongoDB使用
10.3.4 MongoDB可视化工具
10.4 MongoDB实现个人数据在线交流
10.4.1 MongoDB开发环境配置
10.4.2 个人数据管理与共享
第11章 情景应用功能的实现
11.1 读取客户端数据
11.1.1 获取客户端文件
11.1.2 客户端数据解析
11.1.3 客户端数据共享
11.2 探勘选点与成果检查
11.2.1 探勘选点与成果检查情景应用分析
11.2.2 探勘选点与成果检查功能实现
11.3 专题图在线生成
11.3.1 读取需要统计的数据
11.3.2 ArcGIS API for JavaScript提供的专题图功能实现
11.3.3 柱状、饼状专题图实现
第12章 其他新技术的应用
12.1 Web 2.0
12.1.1 Web 2.0应用
12.1.2 企业Web 2.0
12.2 企业混搭架构
12.2.1 企业混搭架构简介
12.2.2 企业混搭架构的应用
12.3 基于空间ETL的智能联动更新
12.3.1 空间ETL介绍
12.3.2 空间ETL应用
12.4 WebGL
12.4.1 WebGL简介
12.4.2 Three.js
12.4.3 街景功能实现
12.5 二维地图显示立体效果
企业GIS案例分析与应用是2016年由清华大学出版社出版,作者 苏怀洪。
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