Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法

[日]吉田拓真，尾原飒

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适读人群：NumPy经常作为Python的基础软件库使用，任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法，是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。·内容丰富：全面系统地讲解NumPy的使用方法，涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册，随时查阅。·通俗易懂：用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代，NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法，读者可快速学会。·代码演示：用大量代码对知识点进行演示，Ipython交互式执行环境让结果可视化，可让学习更简单。最后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用，包括基础篇、理论篇、实践篇，以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。·装帧讲究：全文双色印刷，让学习过程不枯燥,版面设计精美

内容简介

Python 因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点，使其成为学习人工智能的编程语言。《NumPy 数据处理详解——Python 机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就从 Python 中经常使用的 NumPy 库的基础知识入手，讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代， NumPy 因其包含大量的数学函数，能够处理多维数组，而且处理速度堪比 C 语言，所以 NumPy 也成为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了 NumPy 基础知识、NumPy 与数组操作、NumPy 数学函数的应用和 NumPy 机器学习编程方法，特别适合机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发相关人员系统学习 NumPy 使用方法，或将此书作为案头手册，随时翻阅查看。

作者简介

吉田拓真（Takuma Yoshida） Spot公司（URL：https://spot-corp.com，提供数据科学相关服务）总裁兼首席执行官。网络媒体DeepAge（URL：https://deepage.net）主编。尾原飒（So Ohara）毕业于东京大学工学部机械工程学系。曾在技术网站连载NumPy应用相关文章、从事过自然语言处理相关的开发项目、以数据科学家的身份负责MICIN公司内部新事业的开发。未来将致力于机器学习开发相关工作。