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从实践角度出发，详解自然语言理解技术全景。
内容简介
本书的目标是为Python开发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深入探索自然语言理解相关实用技术，并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。
本书共分为三部分：第1部分介绍了NLU的背景以及如何开始一个NLU项目；第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术；第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素，以及对NLU未来的展望。
作者简介
作者黛博拉·达尔，是Conversational Technologies公司的负责人，在自然语言理解技术领域拥有超过30年的经验。她为科研机构、商业机构和政府部门开发了多个自然语言处理系统，其中包括为NASA开发的自然语言理解系统以及为安卓系统开发的语音和自然语言组件。
章节目录
版权信息
前言
审校者简介
第一部分 自然语言理解技术入门
第1章 自然语言理解方法与应用程序
第2章 识别自然语言理解问题
第二部分 自然语言理解系统开发与测试
第3章 自然语言理解方法
第4章 用于自然语言理解的Python库与工具
第5章 数据收集与数据预处理
第6章 数据探索与数据可视化
第7章 自然语言处理方法选择与数据表示
第8章 基于规则的方法
第9章 机器学习第1部分——统计机器学习
第10章 机器学习第2部分——神经网络与深度学习
第11章 机器学习第3部分——Transformer与大语言模型
第12章 无监督学习方法应用
第13章 模型评估
第三部分 自然语言理解系统的大规模应用
第14章 如果系统不工作怎么办
第15章 总结与展望
Python自然语言理解：自然语言理解系统开发与应用实战是2024年由机械工业出版社出版,作者[美] 黛博拉·达尔。
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