编辑推荐
适读人群 ：数据管理领域的各类技术、研究、管理和业务人员，以及工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域人士，高校MBA或者计算机专业师生。
本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的必备书籍。
在信息朝代，数据已经成为最重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
内容简介
本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
作者简介
国际数据管理协会（DAMA国际）是全球数据管理专业人士组织，是一个国际性非营利性会员组织，在世界范围内拥有数十家分会。DAMA国际独立于任何特定的供应商、技术和方法，促进对数据信息管理以及把知识作为企业的重要资产的理解、发展和实践，其使命是带领数据管理行业走向成熟。DAMA国际每年举行DAMA国际研讨会，提供专业认证方案，与ICCP合作开发数据管理专业人士的认证等，其目的是支持业务战略，增进对数据和信息管理的了解，促进其发展，推广其实践。
章节目录
中文版序一
中文版序二
原版序
第1章数据管理
1.1引言
1.1.1业务驱动因素
1.1.2目标
1.2基本概念
1.2.1数据
1.2.2数据和信息
1.2.3数据是一种组织资产
1.2.4数据管理原则
1.2.5数据管理的挑战
1.2.6数据管理战略
1.3数据管理框架
1.3.1战略一致性模型
1.3.2阿姆斯特丹信息模型
1.3.3DAMA-DMBOK框架
1.3.4DMBOK金字塔（Aiken）
1.3.5DAMA数据管理框架的进化
1.4DAMA和DMB0K
1.5文献引用与推荐
第2章数据处理伦理
2.1引言
2.2业务驱动因素
2.3基本概念
2.3.1数据伦理准则
2.3.2数据隐私法背后的原则
2.3.3在线数据的伦理环境
2.3.4违背伦理进行数据处理的风险
2.3.5建立数据伦理文化
2.3.6数据伦理和治理
2.4文献引用与推荐
第3章数据治理
3.1引言
3.1.1业务驱动因素
3.1.2目标和原则
3.1.3基本概念
3.2活动
3.2.1规划组织的数据治理
3.2.2制定数据治理战略
3.2.3实施数据治理
3.2.4嵌入数据治理
3.3工具和方法
3.3.1线上应用／网站
3.3.2业务术语表
3.3.3工作流工具
3.3.4文档管理工具
3.3.5数据治理记分卡
3.4实施指南
3.4.1组织和文化
3.4.2调整与沟通
3.5度量指标
3.6文献引用与推荐
第4章数据架构
4.1引言
4.1.1业务驱动因素
4.1.2数据架构成果和实施
4.1.3基本概念
4.2活动
4.2.1建立企业数据架构
……
第5章数据建模和设计
第6章数据存储和操作
第7章数据安全
第8章数据集成和互操作
第9章文件和内容管理
第10章参考数据和主数据
第11章数据仓库和商务智能
第12章元数据管理
第13章数据质量
第14章大数据和数据科学
第15章数据管理成熟度评估
第16章数据管理组织与角色期望
第17章数据管理和组织变革管理
致谢
附录
《DAMA数据管理知识指南》是2020年由机械工业出版社出版,作者。
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