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一本项目实践型的市场数据调研及处理教材。
内容简介
本书区别于以往市场调研类教材的特点在于：
第一，独特的立足点。聚焦于市场数据的调研，满足“业务导向”，即满足中级营销数据分析师工作中应承担的数据采集与数据处理环节的职业能力要求。
第二，独特的内容体系和案例设计。内容紧贴工作实际，依据中级营销数据分析师的工作任务和工作路径，设计学习情境和学习任务，使学生了解市场数据类型，丰富的案例为综合运用多种教学方法组织教学提供了素材。
第三，精准的培养目标定位。加强对企业和劳动力市场的调研，及时了解市场调研与市场营销人才需求变化和企业岗位技术革新信息。通过了解需求及时把握人才培养目标，优化人才培养体系和课程内容。
第四，强化学生的职业能力培养。采用创设情境和任务驱动的教学模式，使得学生在工作实践中发展职业所需的职业能力和职业素养。通过大量的案例，让学生在企业真实的工作环境中学习和成长。
作者简介
编者邱红，北京联合大学应用科技学院经济管理系副教授。主要研究方向：市场调研，消费者心理与行为研究，职业教育教学。
章节目录
版权信息
前言
第1章 市场数据认知
1.1 市场数据的概念
1.2 市场数据的类型
1.2.1 按照市场数据的呈现形式分类
1.2.2 按照市场数据的取值形式分类
1.2.3 按照市场数据反映的时间和空间状况分类
1.2.4 按照市场数据的用途分类
1.2.5 按照市场数据的获取方式分类
1.2.6 按照市场数据的来源分类
1.3 市场数据的来源
1.3.1 企业内部记录
1.3.2 专门的营销调研
1.3.3 销售人员获取
1.3.4 行为追踪
1.3.5 网络追踪
1.3.6 外部供应商和外部分销商提供
1.3.7 电子数据交换
1.3.8 第三方提供
1.4 市场数据与市场营销问题
1.4.1 市场数据是掌握市场状况的最基本信息
1.4.2 市场数据是获取市场信息的主要载体
1.4.3 市场数据是制定经营决策的基础与前提
1.4.4 市场数据是进行市场预测的基础
1.4.5 市场数据是企业对营销策略进行自我诊断的依据
1.4.6 市场数据研究有助于企业提高营销竞争力
1.5 市场数据分析对数据的要求
1.5.1 相关性
1.5.2 完整性
1.5.3 高质量
1.5.4 及时性
1.6 影响数据质量的因素
1.6.1 各层级相关的统计制度体系是否健全
1.6.2 调查调研方法是否可靠
1.6.3 市场数据的统计指标体系是否完备且易于理解
1.6.4 被调查者对统计工作是否足够理解和认同
思考与练习
实践训练
第2章 企业内部数据调研方法设计
2.1 企业内部数据调研概述
2.1.1 企业内部数据的来源
2.1.2 企业内部数据的内容
2.2 二手数据调研方法
2.2.1 二手数据调研的作用
2.2.2 二手数据调研的特点
2.2.3 二手数据调研的途径和方法
2.3 一手数据调研方法
2.4 企业内部数据调研方法的设计原则
思考与练习
实践训练
第3章 外部数据调研方法设计
3.1 外部数据调研概述
3.1.1 外部数据的来源
3.1.2 外部数据调研的内容
3.1.3 外部数据调研的价值
3.2 传统的数据调研方法
3.2.1 一手数据调研方法
3.2.2 二手数据调研方法——文案调查法
3.3 网络调研方法
3.3.1 网络调研基本认知
3.3.2 网络调研技术应用
3.3.3 网络调研方案设计
思考与练习
实践训练
第4章 市场数据调研的计划与安排
4.1 市场数据调研计划的内容
4.2 调研进度计划
4.2.1 进度计划的呈现——甘特图
4.2.2 调研进度计划的甘特图呈现示例
4.2.3 调研进度计划的表格呈现示例
4.3 调研经费预算
4.4 调研人员培训
4.4.1 培训目的
4.4.2 培训方式
4.4.3 培训途径和方法
4.4.4 确定培训内容
思考与练习
实践训练
第5章 市场数据调研的实施与过程管理
5.1 市场数据调研的实施与过程管理概述
5.1.1 市场数据调研的实施过程
5.1.2 市场数据调研的实施过程管理
5.2 市场数据调研实施的基本要求
5.2.1 参与调研实施与进度控制的相关部门及其职责
5.2.2 调研实施各环节的基本要求
5.3 确保调研数据质量
5.3.1 调研实施与进度控制
5.3.2 调研人员管理
5.3.3 调研技术的操作管理与质量控制
5.3.4 异地执行管理
5.3.5 调研资料的审核与复核
5.4 控制数据调研成本
5.4.1 成本控制的概念与调研成本的构成
5.4.2 成本控制的方法
5.5 遵循时间计划
思考与练习
实践训练
第6章 数据的处理
6.1 数据处理业务概要
6.2 异常数据的识别与处理
6.2.1 异常数据的识别
6.2.2 异常值分析
6.3 数据的归档和整理
6.3.1 数据归档的具体要求
6.3.2 归档文件整理的原则
6.3.3 数据归档和整理的步骤
6.3.4 数据归档软件
6.4 数据的存储
6.4.1 数据集与数据库
6.4.2 数据类型与数据结构
6.4.3 常用的存储介质
6.4.4 数据的存储方法
6.5 数据质量评估
6.5.1 高质量数据的特征
6.5.2 数据质量评估标准的内容
6.5.3 数据质量的评估方法
6.5.4 实操案例
思考与练习
实践训练
参考文献
市场数据调研及处理是2021年由北京大学出版社出版,作者邱红 主编。
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