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以一种通俗易懂的方式讨论这个当下炙手可热的大主题。
内容简介
很久以前，在计算机还无法想象的时候，世界各地的不同文化就收集和组织数据。在接入互联网成为全球大量人口生活中的现实以后，每天产生的数据量变得巨大，并继续呈指数增长。它包括我们上传的所有文档、视频和照片，所有社交媒体流量，我们的网上购物甚至汽车的GPS数据。
“大数据”代表了一种质的变化，而不仅仅是量的变化。该术语既指相关的新技术，也指企业和政府可以使用数据的方式。道恩·E.霍姆斯利用各种案例研究来解释数据如何被各种机构存储、分析和利用，这些机构中既有大型公司也有疾控组织。
大数据正在改变企业的运营方式以及医学研究的开展方式，同时也提出了重要的道德问题；霍姆斯讨论了诸如斯诺登事件、数据安全以及可被黑客劫持的家用智能设备等案例。
作者简介
作者道恩·E.霍尔姆斯，现任教于美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校应用概率与统计学系，主要研究领域为贝叶斯网络、机器学习和数据挖掘等。霍尔姆斯是电气电子工程师学会高级会员、《基于知识的智能信息系统国际期刊》副主编，并与他人合编了三卷本著作《数据挖掘：基础和智能范例》（2014）。
章节目录
版权信息
序言
前言
致谢
第一章 数据爆炸
什么是数据？
数字时代的数据
大数据简介
搜索引擎数据
医疗数据
实时数据
天文数据
数据到底有何用途？
第二章 大数据为什么不一般？
大数据与小数据
定义大数据
数量大
种类多
速度快
准确性
可视化和其他的“v”
大数据挖掘
信用卡欺诈侦测
聚类
分类
第三章 大数据存储
摩尔定律
结构化数据存储
非结构化数据存储
海杜普分布式文件系统
用于大数据的非关系型数据库
CAP定理
非关系型数据库的架构
云存储
无损数据压缩
有损数据压缩
第四章 大数据分析法
映射归约
布隆过滤器
佩奇排名
公共数据集
大数据范式
第五章 大数据与医学
保健信息学
谷歌流感趋势
西部非洲埃博拉暴发
尼泊尔地震
大数据与智能医学
医学中的沃森
医疗大数据的隐私问题
第六章 大数据，大商务
电子商务
点击付费广告
网络饼干
定向广告
推荐系统
亚马逊
奈飞公司
数据科学
第七章 大数据安全与斯诺登事件
家得宝黑客事件
史上最大数据黑客事件
云安全
加密
电子邮件安全
斯诺登事件
维基解密
洋葱路由和暗网
深网
第八章 大数据与社会
机器人和工作机会
智能交通工具
智能家居
智慧城市
展望
字节大小量表
小写英文字母ASCII码表
索引
大数据：牛津通识读本（中英双语）是2020年由译林出版社出版,作者（美国）道恩•E.霍尔姆斯。
得书感谢您对《大数据：牛津通识读本（中英双语）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
