编辑推荐
一份轻理论、重实践的实用数据治理指南。
内容简介
数据治理是一门实践中的学问。本书涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。
全书共分为3篇，第一篇包含第1章和第2章，介绍数据治理的理论与方法；第二篇包含第3章至第6章，介绍数据治理的平台建设与工具；第三篇包含第7章至第9章，介绍不同场景下的数据治理案例，通过案例场景细节解读和工作步骤阐述，帮助读者将数据治理理论转化为切实可行的解决方案和行动策略。
作者简介
作者苏振中，资深企业数智化转型专家，具有20年以上的企业信息化从业经历，在To B领域的大型企业数字化转型、项目实施方面经验丰富，对大规模多云混合、物联网、大数据等复杂IT系统架构技术和数据治理有较为深入的理解，曾参与中国燃气新零售、雅迪、国药器械、豫园、中国龙工等多个知名企业的数字化转型项目。
任职经历：埃林哲产品专家、行业总监、创新事业部部长、系统开发部部长，上海甘仁信息科技CTO，IBM高级系统架构师。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
第一篇 理论与方法
第1章 为什么数据治理如此重要
1.1 科技特征及演化趋势
1.2 数据资产的特征
1.3 数据之“痛”，“痛”在哪里
1.4 数据治理，治理什么
1.5 本章小结
第2章 敏捷数据治理方法论
2.1 什么是敏捷数据治理
2.2 敏捷数据治理的总体框架、执行要点及主要特性
2.3 确定目标、厘清现状
2.4 数据治理平台规划
2.5 本章小结
第二篇 平台建设与工具
第3章 敏捷数据治理平台的技术规划
3.1 技术框架的总体思考
3.2 数据存储
3.3 数据技术底座
3.4 数据ETL
3.5 产品选型建议
3.6 本章小结
第4章 敏捷数据治理平台的功能分析
4.1 智能数据应用
4.2 数据指标体系
4.3 模型构建
4.4 主数据管理
4.5 元数据管理
4.6 数据标准管理
4.7 数据质量管理
4.8 本章小结
第5章 数据治理项目的落地实施
5.1 项目实施过程管理
5.2 长效运营与持续改善
5.3 项目实践中的难点
5.4 本章小结
第6章 数据治理工具箱
6.1 数据ETL工具
6.2 主数据管理工具
6.3 元数据管理工具
6.4 数据标准管理工具
6.5 数据质量管理工具
6.6 数据共享与开放工具
6.7 本章小结
第三篇 场景解读
第7章 应用场景
7.1 大型集团/企业
7.2 零售与分销行业
7.3 制造业
7.4 电商行业
7.5 政府、金融和能源等领域
7.6 本章小结
第8章 技术场景
8.1 混合云架构下的数据治理
8.2 大数据架构下的数据治理
8.3 微服务架构下的数据治理
8.4 本章小结
第9章 业务场景
9.1 财务数据治理与应用
9.2 供应链数据治理与应用
9.3 营销数据治理与应用
9.4 生产数据治理与应用
9.5 本章小结
后记 总结与展望
数据治理实践者手记是2024年由电子工业出版社出版,作者刘永强。
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