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适读人群 ：电力行业
以全新的角度和生动的实例带领读者走入电力大数据的世界，全方位、多角度展现大数据技术给传统电力行业带来的深刻变革，描绘出未来应用大数据技术的智能电网发展的宏伟蓝图。
带领读者朋友们初识大数据，一起了解大数据是如何兴起和演变的；和读者一起走进大数据的世界，一览国内外大数据的产品，一起探寻大数据的技术体系；带领读者一起了解大数据是如何引发电力行业的技术变革，通过一个又一个生动的实例和读者一起领略电力大数据的神奇力量；和读者一起发现电力大数据这片新大陆，探寻电力大数据的价值所在。
电力大数据是一场变革，它不仅改变了电网、厂商的发展，还改变了电力系统今后的运作方式。很多人认为，大数据的主要作用就是帮助电力厂商更准确地了解企业动向。事实上，大数据的功用远不止这些，大数据将在很大程度上影响电力行业的决策和解决方案。
电力大数据是真实存在的，并非是外界传言的厂商们利益的炒作，虚幻的东西。尤其是在近年来快速发展的智能电网领域，电力大数据需求体现得更为迫切。
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内容简介
《电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造》将以全新的角度和生动的实例带领读者走入电力大数据的世界，全方位、多角度展现大数据技术给传统电力行业带来的深刻变革，描绘出未来应用大数据技术的智能电网发展的宏伟蓝图，以及为电力企业带来的新一轮商业模式转变和价值创新。希望《电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造》能够为读者朋友开阔思路、丰富知识，共享电力大数据给人们生活带来的和谐与美好！
章节目录
前言
第1章 已然兴起的大数据
1.1 大数据的兴起与发展
1.2 电力行业进入大数据时代
1.3 初识电力大数据
参考文献
第2章 走进大数据
2.1 国内外厂商的技术和产品分析
2.1.1 国外厂商在大数据领域的技术和产品
2.1.2 国内厂商在大数据领域的技术和产品
2.1.3 大数据技术发展趋势
2.2 电力大数据技术体系
2.2.1 电力大数据技术架构
2.2.2 电力大数据关键技术
2.2.3 数据集成管理技术
2.2.4 数据存储管理技术
2.2.5 高性能计算技术
2.2.6 分析挖掘技术
参考文献
第3章 引发技术变革的电力大数据
3.1 数据规模大，数据处理时效性要求高——传统技术
手段不能经济地满足业务性能需求
3.1.1 配电网低电压实时监测
3.1.2 配电设备负载估算及重过载预警
3.1.3 线损计算与分析
3.1.4 实际案例：基于大数据的短期负荷预测
3.2 数据类型多样
传统技术手段对半结构化数据、非结构化数据以及
空间矢量数据等数据格式处理能力不足
3.2.1 客服语音记录数据辅助提升服务质量
3.2.2 视频及红外数据辅助电网输变电设备检修
3.2.3 实际案例：基于大数据技术的电气设备红外图像处理
第4章 提升企业价值的电力大数据
4.1 数据作为资产驱动公司运营
4.2 量化企业决策，提升决策能力和决策效率
4.2.1 物资物料采购计划的定量分析
4.2.2 战略指标关联分析与战略决策优化制订
4.3 基于数据的电力增值业务服务
4.4 创新现有业务模式
4.4.1 营业厅人流量统计与服务行为分析
4.4.2 综合信息分析解决电能分配不均衡
4.5 实现部门间的业务数据共享，促进业务融合
4.6 综合利用外部数据，提升公司业务的能力
4.6.1 舆情监测与分析
4.6.2 极端天气与自然灾害监测预警
4.6.3 配网状态的全面监测与设备故障预警
参考文献
结语
电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造是2016年由机械工业出版社出版,作者赖征田。
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