本书共11章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富，每章节的流程设计合理，在内容上的详尽程度也合情合理，同时将实验内容融合在课程之中，使理论紧密联系实际，内容系统讲解，循序渐进，螺旋迭代，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。本
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全书共11章，分为理论篇、技术篇和实战篇三个部分。本书将虚拟化技术与应用融为一体，较为系统地介绍了虚拟化技术发展史、虚拟化技术的分类、虚拟化架构特性、主流虚拟化技术、服务器虚拟化应用、桌面虚拟化应用、网络虚拟化应用、虚拟化架构软/硬件方案等内容，基本涵盖了目前主流的虚拟化技术及其应用。
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本书从云计算技术与应用的8个维度对云计算技术基础进行了全面介绍，内容包括云概述、云标准、云存储、云服务、云桌面、云安全、云技术和云应用。编者搜集、整理、制作了大量的典型案例，帮助读者揭开云计算的神秘面纱，为后续云计算相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。书中合理设置了认知（知识学习）、体验（案例剖析）、提升（课外拓展）环节，为读者学习提供便利。本书适合作为计算机类相关专业云计算技术的入门教材，也可
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本书全面介绍云计算的概念、框架与应用。全书共8章，主要内容包括云计算的基本概念、云计算平台体验、IaaS服务模式、PaaS服务模式、SaaS服务模式、桌面云、云存储、典型的云计算平台。本书内容实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。本书主要是面向大学本专科教学的云计算技术概论性入门教材，通过学习本书，可以了解今后需要学习哪些课程和技术来系统掌握云计算工作原理和开发基于云计算
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全书共5章，包含33个应用案例。第1~3章属于计算机基础知识应用篇，介绍了Windows、Word、Excel软件的使用方法。第4章属于大数据技术应用篇，介绍了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB软件的使用方法。第5章为计算思维与程序设计应用篇，介绍了算法流程图绘制方法、程序设计、运行与调试等应用技巧。本书中案例由浅入深，操作步骤详尽，语言通俗易懂。
