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内容简介
本书是一本Hadoop学习入门参考书，全书共11章，分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第 1~6章，具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型Yarn、数据云盘。提高篇包括第7~11章，具体包括协调系统Zookeeper、Hadoop数据库Hbase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据采集Flume、OTA离线数据分析平台。全书内容结构合理，知识点全面，讲解详细，重点难点突出。
本书适合作为院校计算机及相关专业大数据课程的教材，也可供学习者自学参考。
Hadoop大数据开发案例教程与项目实战（在线实验+在线自测）是2017年由人民邮电出版社出版,作者西普教育研究院 时允田 林雪纲。
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