编辑推荐
本书以图配文，结合实例详细讲解了如何利用从网站上获取的各种数据了解网站的运营状况，如何从数据中攫取最有用的信息，创造更大的网站价值。
内容简介
本书第1部分介绍了进行网站分析必备的基础知识。第2部分详细讲解了如何明确网站现状，发现并改善网站的问题。第3部分是关于流量获取和网站内渠道优化的问题。第4部分介绍了一些更加先进的网站分析方法，其中详细讲解了如何分析现今风靡全球的社交媒体网站。
本书适合各类网站运营人员阅读。
作者简介
作者小川卓，毕业于伦敦大学和早稻田大学研究生院。曾就职于微软、WebMoney、Recruit、CyberAgent，2014年就职于日本亚马逊。主要参与大大小小网站的KPI设计、分析和改善，拥有日本的几乎所有网站分析工具的使用经验。
章节目录
版权信息
译者序
前言
修订版前言
引言 什么是网站分析
0.1 网站分析的重要性
0.2 网站分析的特点（与线下的区别）
0.3 统计与分析不一样
0.4 熟练使用网站分析工具
0.5 网站分析的准确度
第1部分 开始进行网站分析之前
第1章 网站目标的可视化
1.1 网站目标与KGI
1.2 KGI的设定方法
1.3 达成KGI所需要的CSF和KPI
1.4 设定KPI时的注意事项
1.5 按照网站种类来设定KGI/CSF/KPI的方法
1.6 网站优化的种类与实行单位
第2章 网站分析的基础
2.1 网站分析工具的数据收集方法
2.2 网站分析工具能够获取的主要数据
2.3 网站分析使用的主要指标
2.4 网站分析特有的4个指标
第3章 统计的基础知识与图表的理解
3.1 网站分析中使用的统计理论
3.2 大数定理
3.3 单位的除法运算
3.4 网站分析中统计图表的使用方法
第2部分 发现并改善网站的问题
第4章 监测报告的创建以及发现趋势的方法
4.1 什么是监测报告
4.2 监测报告的创建方法
4.3 趋势的基础知识
4.4 发现趋势的方法
4.5 分析偏离趋势的数据
第5章 通过细分进行网站分析
5.1 细分的基础知识
5.2 按照流量来源分类
5.3 按照搜索关键词分类
5.4 按照入口页分类
5.5 按照新访问者 / 回访者分类
5.6 根据内容分类
5.7 根据有无转化分类
第6章 发现网站问题的10个步骤
6.1 在开始网站分析之前
6.2 第1步 掌握主要的趋势
6.3 第2步 确认网站流量的细节
6.4 第3步 分析搜索引擎流量
6.5 第4步 分析引荐流量
6.6 第5步 分析入口页与出口页
6.7 第6步 分析访问者的地理信息
6.8 第7步 掌握网站主要的渠道
6.9 第8步 分析特定页面
6.10 第9步 分析即将发生转化的页面
6.11 第10步 分析转化页面
第7章 列举问题并实施改善策略
7.1 从发现问题到实施改善策略
7.2 改善策略的实施方法：A/B测试
7.3 改善策略的实施方法 ：多变量测试
第3部分 流量获取与渠道的优化
第8章 优化流量获取
8.1 什么是优化流量获取
8.2 流量获取策略1：搜索引擎
8.3 流量获取策略2：竞价排名广告
8.4 流量获取策略3：电子杂志
8.5 流量获取策略4：广告联盟
8.6 流量获取策略5：外部广告（宣传）
8.7 流量获取策略6：广告网络
8.8 流量获取策略7：新闻公告
8.9 流量获取策略8 ：自我流量获取（社交网络）
8.10 流量获取策略9：官方网站（移动端）
8.11 流量获取策略10：借助外力获取流量
8.12 流量获取策略11：联盟
8.13 流量获取策略的优化过程与流量获取目录
第9章 优化渠道
9.1 什么是优化渠道
9.2 入口页的优化
9.3 页面间的跳转
9.4 输入表单
9.5 活动的优化
第4部分 更进一步的网站分析方法
第10章 更多有助于网站分析的工具
10.1 网站分析工具的测量范围
10.2 搜索引擎相关信息——关键词工具
10.3 搜索引擎相关信息——Google Trends
10.4 搜索引擎相关信息——GRC
10.5 搜索引擎相关信息——其他有一技之长的工具
10.6 网站内部用户信息——UserHeat
10.7 网站内部用户信息——Readscope Pro
10.8 网站内部用户信息——“里面的人”
10.9 网站内部用户信息——4Q
10.10 网站内部用户信息——Browsize
10.11 网站外部信息——kizasi.jp
10.12 网站外部信息——TopHatenar+Blogpolis
10.13 网站外部信息——Adplanner
第11章 社交媒体分析
11.1 流量分析
11.2 账号分析——Facebook
11.3 账号分析——Twitter
11.4 账号分析——其他社交媒体
11.5 顾客分析——Twitter的评论分析
11.6 顾客分析——关注者或粉丝的详细分析
11.7 顾客分析——个人资料或消息内容的词素分析
第12章 12种高级网站分析方法
12.1 基于社交书签率的内容评估
12.2 使用任意变量的细分
12.3 回访者的细分
12.4 长尾分析
12.5 以用户为单位的分析
12.6 归因分析
12.7 获得营业额
12.8 站内搜索的搜索关键词分析
12.9 退出链接的测量
12.10 智能手机的测量
12.11 效果分派
12.12 推荐
结束语
看完了
图解网站分析（修订版）：让流量倍增的网站优化方法是2014年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者[日]小川卓。
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