深入浅出数据分析

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编辑推荐

本书以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。

内容简介

全书内容包括:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、关系数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要诀、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书通过精心设计的实践场景,让读者不由自主地代入角色当中,真正在体验中学习、思考,将数据分析的要点融化于心,自如地应用在工作和生活中。

作者简介

作者Michael Milton,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,并帮助这些机构解析处理,从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。

Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。

章节目录

版权信息

本书荐辞

深入浅出系列图书美誉

内容简介

作者简介

译者序

序言

1 数据分析引言 分解数据

2 实验 检验你的理论

3 最优化 寻找最大值

4 数据图形化 图形让你更精明

5 假设检验 假设并非如此

6 贝叶斯统计 穿越第一关

7 主观概率 信念数字化

8 启发法 凭人类的天性做分析

9 直方图 数字的形状

10 回归 预测

11 误差 合理误差

12 关系数据库 你能关联吗?

13 整理数据 井然有序

附录A:尾声 正文未及的十大要诀

附录B:安装R启动R!

附录C:安装Excel分析工具ToolPak

索引

深入浅出数据分析是2023年由电子工业出版社出版,作者[美] Michael Milton。

得书感谢您对《深入浅出数据分析》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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