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通过一简一繁两个实战案例，揭开Power BI数据可视化设计奥秘。
内容简介
本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍Power BI三大模块：Power Query、PowerPivot和Power View。然后通过"一简一繁”两大实战案例，使读者由浅入深地掌握Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书按照由易到难、循序渐进的教学方式，多处对比Excel，解释Power BI核心计算原理，以案例实战为引导，清晰地展示了Power BI数据分析及仪表板设计的整体流程。
本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递进，设计美观大方，适合Power BI入门及进阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。
作者简介
作者袁佳林，笔名JaryYuan，经济统计学专业毕业，十年银行从业经验。热爱数据可视化设计，广泛阅读Excel、Power BI、Tableau相关国内外书籍。获得微软国际MOS Master认证，Excel与Power BI骨灰级爱好者。喜欢阅读、分享与研究数据分析与可视化相关技术。
章节目录
版权信息
内容简介
推荐语
推荐序1
推荐序2
前言
第1章 数据可视化基础
1.1 什么是数据可视化
1.2 为什么要做数据可视化
1.3 如何进行数据可视化
1.4 数据可视化的常用软件
1.5 数据可视化的应用场景
1.6 总结
第2章 仪表板设计原则
2.1 什么是仪表板
2.1.1 汽车驾驶仪表盘
2.1.2 飞机运行驾驶舱
2.1.3 UI设计数据看板
2.1.4 商业分析仪表板
2.2 为什么要学习仪表板
2.3 常见的仪表板设计工具
2.3.1 Excel
2.3.2 Power BI
2.3.3 Tableau
2.3.4 其他可视化软件
2.4 仪表板设计流程
2.4.1 需求分析
2.4.2 布局设计
2.4.3 可视化设计
2.4.4 视觉升级
2.5 仪表板的排版
2.5.1 排版工具
2.5.2 排版原则
2.6 仪表板应用场景
2.7 总结
第3章 Power BI入门
3.1 从Excel到Power BI
3.1.1 数据透视表与数据透视图
3.1.2 Power BI的数据库思维
3.2 初识Power BI
3.2.1 Power BI与Power BI桌面版
3.2.2 下载与安装Power BI桌面版
3.2.3 Power BI界面一览
3.2.4 入门案例——门店销售数据可视化实战
3.3 数据查询：Power Query
3.3.1 Power Query简介
3.3.2 网页抓取示例：Excel中有多少个函数
3.3.3 常用数据清洗功能
3.3.4 列操作与表操作
3.3.5 Power Query进阶案例——应用M函数实现从文件夹合并数据
3.3.6 M函数拓展学习资源
3.4 数据建模：Power Pivot
3.4.1 Power Pivot简介
3.4.2 数据建模基本概念
3.4.3 表间关系与跨表透视
3.4.4 DAX及其常用函数
3.4.5 DAX函数的输入技巧及书写规范
3.4.6 时间智能系列函数实战
3.4.7 ALL系列函数与占比分析实战
3.4.8 DAX扩展学习资源
3.5 数据可视化：Power View
3.5.1 Power View简介
3.5.2 基础视觉对象
3.5.3 自定义视觉对象
3.5.4 可视化扩展学习资源
3.6 总结
第4章 家电销售分析实战案例
4.1 需求分析
4.1.1 案例数据说明
4.1.2 明确分析问题
4.1.3 选择图表类型
4.1.4 绘制设计草图
4.2 布局设计
4.2.1 设置仪表板尺寸及背景透明度
4.2.2 标题区设计
4.2.3 筛选区设计
4.2.4 关键指标区设计
4.2.5 趋势分析区设计
4.2.6 配色与现代渐变元素设计
4.3 可视化设计
4.3.1 切片器
4.3.2 关键指标分析与卡片图
4.3.3 各产品利润分析与柱形图
4.3.4 利润的时间趋势分析与面积图
4.4 视觉升级
4.4.1 更改显示单位
4.4.2 添加图标
4.5 总结
第5章 零售销售分析实战案例
5.1 需求分析
5.1.1 案例数据说明
5.1.2 明确分析问题
5.1.3 配色方案选择
5.2 布局设计
5.2.1 设置仪表板尺寸及背景透明度
5.2.2 背景底图设计
5.2.3 可视化展示区设计
5.2.4 空白按钮属性设置
5.2.5 导航栏设计
5.3 可视化设计
5.3.1 “顾客分析”页面
5.3.2 “产品分析”页面
5.3.3 “订单分析”页面
5.3.4 “运输分析”页面
5.3.5 “仓库分析”页面
5.4 页面交互设计
5.4.1 导航栏交互设计
5.4.2 弹出式菜单设计
5.4.3 图表动态切换
5.5 视觉升级
5.5.1 主题颜色设置
5.5.2 目录页设计
5.6 发布共享
5.7 总结
第6章 高效BI的进阶之路
6.1 Power BI的五个实用小技巧
6.2 Power BI与Excel：你的Excel已经全然不同
6.2.1 Excel也能一键合并文件
6.2.2 Excel也能使用度量值
6.3 Power BI进阶之逆透视与M函数表格降维技巧
6.3.1 2×1层级结构化表格
6.3.2 1×2层级结构化表格
6.3.3 2×2层级结构化表格
6.3.4 N×M层级结构化表格
6.4 Power BI进阶之DAX驱动作图技巧
6.4.1 动态切换中文单位
6.4.2 动态切换指标
6.4.3 动态图表配色
6.5 总结
参考文献
PowerBI数据可视化从入门到实战是2022年由电子工业出版社出版,作者袁佳林。
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