内容简介
本书是智能计算平台应用开发中级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共分9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、人工智能与平台搭建、平台管理、数据采集、数据存储、数据处理、数据备份与恢复、机器学习基础算法建模和人工智能模型开发测试。
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- 第1 章智能计算平台应用开发概述
- 1.1 智能计算平台应用开发技能点简介
- 1.1.1 初级
- 1.1.2 中级
- 1.1.3 高级
- 1.2 智能计算平台应用开发的中级知识点概要
- 1.2.1 平台搭建
- 1.2.2 平台管理
- 1.2.3 数据管理
- 1.2.4 应用开发
- 小结
- 习题
- 第2 章人工智能与平台搭建
- 2.1 人工智能简介
- 2.1.1 人工智能发展
- 2.1.2 大数据与人工智能
- 2.1.3 机器学习与深度学习
- 2.2 集成开发环境
- 2.2.1 Anaconda
- 2.2.2 PyCharm
- 2.2.3 Eclipse
- 2.3 常用人工智能开发框架
- 2.3.1 TensorFlow
- 2.3.2 PyTorch
- 2.3.3 MXNet
- 2.3.4 Caffe
- 2.3.5 MindSpore
- 小结
- 习题
- 第3 章平台管理
- 3.1 服务器集群管理
- 3.1.1 集群管理介绍
- 3.1.2 集群管理工具简介
- 3.2 存储资源管理
- 3.2.1 存储资源管理介绍
- 3.2.2 存储资源管理工具FusionStorage
- 3.3 系统管理
- 3.3.1 系统管理介绍
- 3.3.2 系统管理工具FusionDirector
- 3.4 文档管理
- 3.4.1 文档管理介绍
- 3.4.2 运维报告与技术支持文档
- 小结
- 习题
- 第4 章数据采集
- 4.1 数据采集系统组成与架构
- 4.1.1 大数据采集与处理
- 4.1.2 大数据基础组件介绍
- 4.1.3 数据采集系统架构
- 4.1.4 数据采集系统基础配置
- 4.2 数据采集流程优化和系统维护
- 4.2.1 数据采集流程优化
- 4.2.2 数据采集系统维护
- 小结
- 习题
- 第5 章数据存储
- 5.1 大数据存储管理
- 5.1.1 存储系统维护和管理
- 5.1.2 存储系统优化
- 5.2 数据库存储管理
- 5.2.1 数据库日常监控
- 5.2.2 数据库日常运维
- 小结
- 习题
- 第 6 章数据处理
- 6.1 ETL 数据整合
- 6.1.1 ETL 常用工具
- 6.1.2 ETL 数据整合操作
- 6.1.3 ETL 任务流程监控、维护和优化
- 6.2 数据标注和分类
- 6.2.1 图像数据标注
- 6.2.2 文本数据标注
- 6.2.3 语音数据标注
- 小结
- 习题
- 第 7 章数据备份与恢复
- 7.1 数据备份概述
- 7.1.1 概念
- 7.1.2 备份组网介绍
- 7.1.3 备份介质
- 7.2 备份技术
- 7.2.1 备份分类
- 7.2.2 高级备份技术
- 7.2.3 华为OceanStor 应用实例
- 7.3 备份解决方案
- 7.3.1 常规备份解决方案组网设计
- 7.3.2 OceanStor 备份解决方案
- 7.4 备份与恢复
- 7.4.1 Linux 文件系统备份与恢复
- 7.4.2 OceanStor 备份与恢复
- 小结
- 习题
- 第 8 章机器学习基础算法建模
- 8.1 机器学习
- 8.1.1 机器学习的相关名词解释
- 8.1.2 机器学习的应用领域
- 8.2 分类算法
- 8.2.1 逻辑回归
- 8.2.2 KNN
- 8.2.3 朴素贝叶斯
- 8.2.4 SVM
- 8.2.5 决策树
- 8.2.6 多层感知机
- 8.3 回归算法
- 8.3.1 线性回归
- 8.3.2 KNN 回归
- 8.3.3 Lasso 回归
- 8.4 集成学习算法
- 8.4.1 Boosting
- 8.4.2 Bagging
- 8.5 聚类算法
- 8.5.1 原型聚类
- 8.5.2 层次聚类
- 8.5.3 密度聚类
- 8.6 关联规则算法
- 8.6.1 Apriori 算法
- 8.6.2 FP-growth 算法
- 8.7 智能推荐算法
- 小结
- 习题
- 第 9 章人工智能模型开发测试
- 9.1 人工智能模型开发
- 9.1.1 商业理解
- 9.1.2 数据理解
- 9.1.3 数据准备
- 9.1.4 数据建模
- 9.1.5 模型评价
- 9.1.6 模型部署
- 9.2 人工智能模型测试
- 9.2.1 测试用例
- 9.2.2 测试方法
- 9.2.3 测试计划
- 9.2.4 测试报告
- 小结
- 习题
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020
作者：华为技术有限公司
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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