内容简介
本书是智能计算平台应用开发高级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、智能计算高级环境、平台管理、数据存储、数据处理、数据备份及恢复、深度学习基础算法建模、人工智能算法优化、人工智能高级应用软件开发测试。
展开全文
- 第 1 章智能计算平台应用开发概述
- 1.1 智能计算平台应用开发技能点简介
- 1.1.1 初级
- 1.1.2 中级
- 1.1.3 高级
- 1.2 智能计算平台应用开发的高级知识点概要
- 1.2.1 平台搭建
- 1.2.2 平台管理
- 1.2.3 数据管理
- 1.2.4 应用开发
- 1.3 小结
- 1.4 习题
- 第 2 章智能计算高级环境
- 2.1 IDE 开发环境
- 2.1.1 PyCharm
- 2.1.2 Eclipse
- 2.2 ModelArts 云上开发环境
- 2.2.1 ModelArts 简介
- 2.2.2 开发环境
- 2.2.3 应用实例
- 2.3 小结
- 2.4 习题
- 第 3 章平台管理
- 3.1 系统管理
- 3.1.1 配置管理
- 3.1.2 变更管理
- 3.1.3 文档管理
- 3.2 问题管理
- 3.2.1 问题管理简介
- 3.2.2 问题管理的流程
- 3.2.3 常用问题管理工具
- 3.3 重大事件管理
- 3.3.1 重大事件管理简介
- 3.3.2 重大事件管理流程
- 3.4 小结
- 3.5 习题
- 第 4 章数据存储
- 4.1 分布式存储系统
- 4.1.1 分布式与集群的概念
- 4.1.2 分布式存储
- 4.2 分布式数据库
- 4.2.1 分布式数据库简介
- 4.2.2 分布式数据库构建与配置实例
- 4.3 分布式文件系统
- 4.3.1 分布式文件系统简介
- 4.3.2 分布式文件系统构建与配置实例
- 4.4 小结
- 4.5 习题
- 第 5 章数据处理
- 5.1 数据预处理
- 5.1.1 数据清洗
- 5.1.2 数据合并
- 5.1.3 数据变换
- 5.2 特征工程
- 5.2.1 特征选择
- 5.2.2 特征降维
- 5.2.3 特征构造
- 5.3 小结
- 5.4 习题
- 第 6 章数据备份及恢复
- 6.1 容灾备份的概念
- 6.1.1 灾难与容灾备份
- 6.1.2 常用容灾技术
- 6.2 容灾解决方案
- 6.2.1 常见容灾方案
- 6.2.2 OceanStor 容灾备份示例
- 6.3 小结
- 6.4 习题
- 第 7 章深度学习基础算法建模
- 7.1 深度学习概述
- 7.1.1 深度学习发展历程
- 7.1.2 深度学习应用领域
- 7.2 常见深度学习算法
- 7.2.1 全连接神经网络
- 7.2.2 卷积神经网络
- 7.2.3 循环神经网络
- 7.2.4 生成对抗网络
- 7.2.5 迁移学习
- 7.3 计算机视觉与深度学习
- 7.3.1 图像分割
- 7.3.2 图像分类
- 7.3.3 目标检测
- 7.3.4 目标跟踪
- 7.4 自然语言处理与深度学习
- 7.4.1 词向量模型
- 7.4.2 信息抽取
- 7.4.3 情感分析
- 7.4.4 语义分析
- 7.4.5 机器翻译
- 7.5 语音与深度学习
- 7.5.1 语音识别
- 7.5.2 语音合成
- 7.6 小结
- 7.7 习题
- 第 8 章人工智能算法优化
- 8.1 网络优化
- 8.1.1 超参数优化
- 8.1.2 自动机器学习
- 8.2 性能优化
- 8.2.1 并行计算
- 8.2.2 混合精度训练
- 8.3 小结
- 8.4 习题
- 第 9 章人工智能高级应用软件开发测试
- 9.1 智能计算软件产品开发
- 9.1.1 人工智能软件产品开发概述
- 9.1.2 软件过程模型
- 9.1.3 开发活动
- 9.2 边缘计算
- 9.2.1 边缘计算简介
- 9.2.2 智能驾驶边缘计算实例
- 9.2.3 智能边缘平台
- 9.3 高级人工智能产品测试
- 9.3.1 开销测试
- 9.3.2 安全测试
- 9.3.3 自动化测试
- 9.4 小结
- 9.5 习题
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020
作者：华为技术有限公司
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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