编辑推荐
本书围绕数据建设、数据营销、数据驱动提供近10个行业的数据产品解决方案和实践经验。
内容简介
全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。
作者简介
作者杨楠楠，数据产品经理，擅长数据分析，为多家世界500强公司提供数据分析服务，能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品，在广告、电商等领域有较多经验，为多家厂商提供流量变现服务。
章节目录
版权信息
内容简介
作者简介
前言
第一部分 数据建设
第1章 自动化数据分析平台的搭建
1.1 问题和现状
1.2 需求分析
1.3 平台搭建
1.4 项目问答
第2章 数据埋点的应用场景、工作流程与案例分析
2.1 数据埋点的应用场景
2.2 数据埋点的工作流程
2.3 埋点需求实战案例
2.4 埋点规范样例与测试样例
2.5 埋点“七字诀”
第二部分 数据营销
第3章 数据中台和业务中台如何赋能自动化营销
3.1 我们做自动化营销的起因与整体思路
3.2 方法论：用户运营体系
3.3 产品功能架构
3.4 数据中台为营销侧提供数据服务
3.5 模块一：营销自动化
3.6 模块二：线上活动管理
第4章 零售行业大数据平台的构建和商业应用
4.1 平台背景
4.2 平台核心价值
4.3 平台实现过程
4.4 产品经理工作方法总结
第5章 舆情大数据助力精准化营销
5.1 舆情大数据平台的意义
5.2 产品实现
5.3 产品商业应用
5.4 舆情大数据精准营销商业价值
第6章 利用社会化聆听辅助商业决策
6.1 社会化聆听的定义与商业价值
6.2 如何进行社会化聆听
6.3 案例：凯迪拉克的口碑数据挖掘
6.4 社会化聆听产品化解决方案的大致思路
6.5 题外话：数据产品经理的相关技能
第7章 商品分析方法
7.1 商品分析总览
7.2 商品分析目标
7.3 商品分析核心环节
7.4 商品分析的相关部门
第8章 游戏商业化的关键问题和解决方案
8.1 体验与商业化能力可否兼得
8.2 游戏商业化过程中常见的关键问题
8.3 基于规则引擎的多试验组测试
8.4 专题案例：构建广告成本优化模型
第9章 在B端初创公司做数据运营
9.1 什么是数据运营
9.2 初创公司是否需要数据运营
9.3 我在初创公司如何做数据运营
9.4 数据运营的成功要素
第三部分 数据驱动
第10章 海量语音数据的文本转写、分析、挖掘与商业应用
10.1 项目特色
10.2 研发目标
10.3 关键点及难点
10.4 技术实现过程
10.5 对语音识别出的文本数据的应用
10.6 项目效益
第11章 提升网约车安全性的数据化解决方案
11.1 出行安全的背景
11.2 网约车安全的定义
11.3 安全解决方案的制定
11.4 交通安全的四阶段展望
第12章 视频数据分析实战：智慧安防中的智能视频产品
12.1 智慧安防整体介绍
12.2 智能视频产品
第13章 AI产品经理的工作日常与AI技术在视频平台上的应用
13.1 AI知识简单科普
13.2 AI产品经理的工作内容与路线
13.3 AI技术在视频平台上的应用
第14章 数据产品经理在推荐中的价值
14.1 推荐系统简介
14.2 关于推荐系统三要素的思考
14.3 推荐系统的A/B测试
14.4 关于经典应用场景的思考
14.5 短视频平台推荐系统的分析
后记
数据产品经理：解决方案与案例分析是2022年由机械工业出版社出版,作者杨楠楠。
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