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帮助你使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力。
内容简介
本书用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能，从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。
本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助你快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。
作者简介
作者宋天龙，大数据领域的资深数据分析、挖掘和建模专家，精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习，以及数据工程交付。曾任软通动力集团大数据研究院数据总监，Webtrekk（德国最大的网站数据分析服务提供商）中国区技术和咨询负责人，国美大数据中心经理。
拥有丰富的大数据项目工作经验，参与过集团和企业级大数据存储平台、大数据开发和集成平台、数据体系规划、大数据产品开发、网站流量系统建设、网站智能推荐、企业大数据智能等大型数据工作项目。参与实施客户案例包括Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国），Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网，国美在线、迪信通等。
合作培训及沙龙单位包括人民大学、数盟、萝卜网、Netconcepts、触脉、中商联数据分析委等。萝卜课堂、天善学院特邀讲师，百度文库认证作家，36大数据、站长之家、互联网分析沙龙专栏作家。著有《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》一书。
章节目录
版权信息
前言
第一部分 数据分析基础与报告交付
第1章 AIGC辅助数据分析
1.1 AIGC在数据分析中的应用
1.2 利用AI的逻辑推理能力进行因果分析
1.3 利用AI的智能思维进行异常诊断分析
1.4 利用AI的资深经验完善数据分析思维
1.5 利用AI知识推荐合适的数据分析工具
第2章 AIGC辅助数据分析报告撰写
2.1 AIGC在数据分析报告撰写中的应用
2.2 生成数据分析报告的思维导图
2.3 生成数据分析报告所需的材料
2.4 撰写数据分析报告的核心内容
2.5 数据分析报告试讲与优化
第二部分 外部业务场景分析
第3章 AIGC辅助市场及行业分析
3.1 AIGC在市场及行业分析中的应用
3.2 数据采集与宏观分析
3.3 行业与市场概况分析
3.4 市场细分与目标市场定位分析
3.5 市场发展与趋势研究
3.6 市场风险分析
第4章 AIGC辅助竞争分析
4.1 AIGC在竞争分析中的应用
4.2 收集竞争分析报告与数据
4.3 利用Edge浏览器的Copilot进行竞品调研
4.4 竞争识别与分析
4.5 竞争对手分析模型
4.6 竞争对手事件跟踪分析
第三部分 企业内部运营分析
第5章 AIGC辅助客户运营分析
5.1 AIGC在客户运营分析中的应用
5.2 客户标签体系设计
5.3 客户服务与管理分析
5.4 客户生命周期分析
5.5 社交管理分析
5.6 客户舆论与口碑分析
5.7 客户调研分析
5.8 利用ChatGPT-4分析上传的客户数据
5.9 基于AIGC+Python完成复杂客户社群分析
第6章 AIGC辅助广告分析
6.1 AIGC在广告分析中的应用
6.2 广告创意生成
6.3 广告创意分析
6.4 广告的目标受众选择
6.5 广告投放时机分析
6.6 广告落地页A/B测试与假设检验分析
6.7 广告效果评估分析
6.8 基于AIGC+Excel实现广告价值因素解读与投放预测
第7章 AIGC辅助商品运营分析
7.1 AIGC在商品运营分析中的应用
7.2 商品选品分析
7.3 爆款商品运营分析
7.4 商品库存分析
7.5 商品定价分析
7.6 商品流量运营分析
7.7 商品销售分析
7.8 利用AIGC+Python完成商品序列销售分析
第8章 AIGC辅助促销活动运营分析
8.1 AIGC在促销活动运营分析中的应用
8.2 优惠券分析
8.3 促销活动营销组合与引流分析
8.4 利用热图分析促销活动页面的用户互动
8.5 促销活动主会场流量来源与导流分析
8.6 促销活动内容个性化推荐
8.7 促销活动的复盘与总结
8.8 利用New Bing Chat分析竞争对手促销活动信息
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AIGC辅助数据分析与数据化运营：场景化解决方案与案例分析是2024年由机械工业出版社出版,作者宋天龙。
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