深入理解分布式共识算法

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内容简介

《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析,从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践,涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解,并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外,作者针对重点内容录制了教学视频,以帮助读者高效、直观地学习。

《深入理解分布式共识算法》共10章,分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理,主要介绍集群、状态机和共识等相关概念,以及BASE和CAP理论等相关知识;第2篇常见分布式共识算法原理与实战,主要介绍二阶段提交(2PC)协议、三阶段提交(3PC)协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识;第3篇Paxos变种算法集合,主要介绍Paxos变种算法的发展历程,以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识;第4篇番外——FLP 定理,简要介绍FLP定理的相关知识。《深入理解分布式共识算法》按照“背景知识→运行过程→算法模拟→证明脉络”的过程层层推进,介绍算法知识,并为每种算法提供经典类库源码解析。

《深入理解分布式共识算法》内容丰富,讲解由浅入深,尤其适合刚开始接触分布式开发的人员全面学习共识算法,也适合资深架构人员借鉴设计思路,还适合中间件开发人员、系统运维工程师、相关培训学员和高校相关专业的学生阅读。


作者简介

释慧利  Java高级工程师,技术负责人。互联网金融行业从业多年,腾讯云开发者社区超人气作者,有丰富的中台和中间件项目开发经验。

深入理解分布式共识算法是1970年由清华大学出版社出版,作者释慧利。

得书感谢您对《深入理解分布式共识算法》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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