内容简介
本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广电大数据可视化项目。本书的大部分章节包含了实训，通过练习和实际操作，读者可巩固所学的内容。
展开全文
- 扉页
- 版权页
- 委员会
- 序
- 前言
- 目录
- 基础模块
- 第1章 Python数据可视化概述
- 学习目标
- 1.1 了解数据与数据可视化
- 1.1.1 了解数据
- 1.1.2 了解数据可视化
- 1.2 熟悉常用的数据可视化图形
- 1.2.1 熟悉基础图形的种类及作用
- 1.2.2 掌握高级图形的种类及作用
- 1.3 比较与了解Python 与其他可视化工具
- 1.3.1 比较常用数据可视化工具
- 1.3.2 了解Python 数据可视化工具库
- 1.4 熟悉Python集成开发环境Jupyter Notebook
- 1.4.1 掌握Jupyter Notebook 的基础操作
- 1.4.2 熟悉Jupyter Notebook 的高级操作
- 小结
- 第2章 数据的读取与处理
- 学习目标
- 2.1 读取数据
- 2.1.1 读取CSV 文件数据
- 2.1.2 读取Excel 文件数据
- 2.1.3 读取数据库数据
- 2.2 处理数据
- 2.2.1 校验数据
- 2.2.2 清洗数据
- 2.2.3 合并数据
- 小结
- 第3章 Matplotlib数据可视化基础
- 学习目标
- 3.1 基础语法与常用参数
- 3.1.1 基础语法与绘图风格
- 3.1.2 动态rc参数
- 3.2 绘图分析特征间的关系
- 3.2.1 绘制散点图
- 3.2.2 绘制折线图
- 3.3 绘图分析特征内部数据分布与分散状况
- 3.3.1 绘制饼图
- 3.3.2 绘制柱形图
- 3.3.3 绘制箱线图
- 小结
- 实训
- 实训1 分析各产业就业人员数据特征间的关系
- 实训2 分析各产业就业人员数据特征的分布与分散状况
- 第4章 用seaborn 绘制进阶图形
- 学习目标
- 4.1 熟悉seaborn 绘图基础
- 4.1.1 了解seaborn中的基础图形
- 4.1.2 了解seaborn的绘图风格
- 4.1.3 熟悉seaborn的调色板
- 4.2 绘制关系图
- 4.2.1 绘制散点图
- 4.2.2 绘制折线图
- 4.2.3 绘制热力图
- 4.2.4 绘制矩阵网格图
- 4.2.5 绘制关系网格组合图
- 4.3 绘制分类图
- 4.3.1 绘制条形图
- 4.3.2 绘制单变量分布图
- 4.3.3 绘制分类散点图
- 4.3.4 绘制增强箱线图
- 4.3.5 绘制分类网格组合图
- 4.4 绘制回归图
- 4.4.1 绘制线性回归拟合图
- 4.4.2 绘制线性回归网格组合图
- 小结
- 实训
- 实训1 分析各空气质量指数之间的关系及其分布情况
- 实训2 分析各空气质量指数与AQI 的相关性
- 第5章 pyecharts 交互式图形绘制
- 学习目标
- 5.1 pyecharts绘图基础
- 5.1.1 初始配置项
- 5.1.2 系列配置项
- 5.1.3 全局配置项
- 5.2 绘制交互式基础图形
- 5.2.1 绘制条形图
- 5.2.2 绘制散点图
- 5.2.3 绘制折线图
- 5.2.4 绘制箱线图
- 5.2.5 绘制3D散点图
- 5.2.6 绘制饼图
- 5.3 绘制交互式高级图形
- 5.3.1 绘制层叠多图
- 5.3.2 绘制漏斗图
- 5.3.3 绘制热力图
- 5.3.4 绘制词云图
- 5.3.5 绘制关系图
- 5.3.6 绘制桑基图
- 5.4 绘制组合图形
- 5.4.1 绘制并行多图
- 5.4.2 绘制顺序多图
- 5.4.3 绘制时间线轮播多图
- 小结
- 实训
- 实训1 绘制交互式基础图形
- 实训2 绘制组合图形
- 实战模块
- 第6章 广电大数据可视化项目实战
- 学习目标
- 6.1 了解项目背景与目标
- 6.1.1 了解项目背景
- 6.1.2 熟悉数据情况
- 6.1.3 熟悉项目流程
- 6.2 读取与清洗广播电视数据
- 6.2.1 读取数据
- 6.2.2 清洗数据
- 6.3 绘制可视化图形
- 6.3.1 绘制用户分析图
- 6.3.2 绘制频道分析图
- 6.3.3 绘制时长分析图
- 6.3.4 绘制周时长分析图
- 6.3.5 绘制用户支付方式分析图
- 6.4 撰写项目分析报告
- 6.4.1 分析思路
- 6.4.2 分析结果
- 6.4.3 总结和建议
- 小结
- 实训 各科目考试成绩可视化项目
- 第7章 新零售智能销售数据可视化项目实战
- 学习目标
- 7.1 了解项目背景与目标
- 7.1.1 了解项目背景
- 7.1.2 熟悉数据情况
- 7.1.3 熟悉项目流程
- 7.2 读取与处理新零售智能销售数据
- 7.2.1 读取数据
- 7.2.2 清洗数据
- 7.2.3 规约数据
- 7.3 绘制可视化图形
- 7.3.1 绘制销售分析图
- 7.3.2 绘制库存分析图
- 7.3.3 绘制用户分析图
- 7.4 撰写项目分析报告
- 7.4.1 分析思路
- 7.4.2 分析结果
- 7.4.3 总结和建议
- 小结
- 实训 超市销售数据可视化项目
- 第8章 基于TipDM 大数据挖掘建模平台实现广电大数据可视化项目
- 学习目标
- 8.1 平台简介
- 8.1.1 实训库
- 8.1.2 数据管理
- 8.1.3 我的实训
- 8.1.4 数据分析与可视化算法
- 8.2 实现广电大数据可视化项目
- 8.2.1 数据源配置
- 8.2.2 数据可视化
- 小结
- 实训 各科考试成绩可视化项目
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022
作者：刘礼培
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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得书感谢您对《Python数据可视化实战》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
出版时间：2022
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