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社会化网络推荐系统: 概念、方法及实践应用
内容简介
社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。本书首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法（第1、2章），进而在上述基本概念和方法基础上，讨论了一些主流的基于位置的社会化网络推荐系统及对应算法，具体包括基于位置的协同过滤移动网络服务推荐方法（第三章）、基于移动用户活动区域划分的图模型位置信息推荐方法（第四章）、基于移动用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐方法（第五章）和基于位置等多维上下文感知的移动前摄推荐方法（第六章）。最后，对该领域未来的发展方向及应用前景做了评述和展望（第七章）。
章节目录
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内容简介
作者简介
《中南财经政法大学青年学术文库》编辑委员会
前言
目录
第一章 社会化推荐系统
1.1 社会化推荐系统
1.2 社会化推荐生成技术
1.3 社会化推荐系统研究的热点和难点
1.4 结语
本章参考文献
第二章 基于位置的移动社会化网络推荐系统
2.1 基于位置的社会化网络
2.2 基于位置的移动社会化网络推荐系统
2.3 基于位置的移动社会化网络推荐方法
2.4 应用进展
2.5 结语
本章参考文献
第三章 基于位置的协同过滤移动网络服务推荐方法
3.1 引言
3.2 相关知识
3.3 基于位置的用户—网络服务特征模型
3.4 移动用户之间的信任关系
3.5 基于用户位置的网络服务推荐
3.6 性能分析
3.7 实验与分析
3.8 结语
本章参考文献
第四章 基于移动用户活动区域划分的图模型位置信息推荐方法
4.1 引言
4.2 相关工作
4.3 基于用户活动区域划分的图模型推荐方法
4.4 实验与分析
4.5 结语
本章参考文献
第五章 基于移动用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐方法
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 问题描述
5.4 用户签到位置的时空特性
5.5 基于用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐
5.6 实验与分析
5.7 结语
本章参考文献
第六章 基于位置等多维上下文感知的移动前摄推荐方法
6.1 引言
6.2 移动网络环境中的基本数据模型
6.3 多维上下文感知下用户适应性选择偏好学习方法
6.4 移动用户多维上下文环境下动态转移
6.5 移动前摄推荐策略
6.6 实验与分析
6.7 结语
本章参考文献
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
基于位置的社会化网络推荐算法研究是2018年由中国社会科学出版社出版,作者刘树栋。
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