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内容简介
本版教材的主要特色是：①以认识数据开篇并将数据置于统计学的核心地位，较为系统地梳理了认识数据的逻辑，包括数据分布的描述、数据关联的探索以及数据如何产生的重要性。希望学生养成良好的统计分析思维和习惯，即在进行统计推断前对样本数据本身具有一个清晰透彻的认知和理解，避免陷入统计推断技术细节而忽略样本数据本身的特征与规律。②重点强化统计思想和统计思维的培养，通过简单例子与朴实语言相结合，将抽象的抽样分布概念和统计推断理论变得生动形象，阐释清楚数理统计核心思想尤其是统计推断核心思想。同时，本版教材将置信区间估计与假设检验的关系明确为两个并列的统计推断策略。③较为系统地梳理统计学及卫生统计学的发展历程与重要事件、简要呈现现代统计学前沿进展、面临的机遇与挑战、展望统计学发展前景。④力图体现定位明确、内容优化、重点突出.循序渐进、通俗易懂、便于自学的特色与风格。⑤利用现代信息技术体现数字融合教材特色，与本教材高度相关的部分内容被置于互联网并将网址以二维码形式嵌入本教材相应位置，内容包括目前4种主流统计软件（SPSS、R、STATA、SAS）的具体操作技术、本教材所有例题与习题的4种软件操作解答和答案等。⑥配套教材《卫生统计学学习指导与习题集》给出了4种软件的数据导入和基本的数据预处理技术。
作者简介
李晓松，教授、博士生导师。四川大学华西公共卫生学院院长、华西第四医院院长；英国皇家统计学会Fellow、国际生物统计学会中国分会（IBS-China）副理事长、中国卫生信息学会卫生统计学教育专委会主任委员、中华预防医学会公共卫生教育分会候任主任委员、全国医学专业学位研究生教指委委员、教育部公共卫生与预防医学专业教指委委员、全国医学考试专家指导委员会公共卫生专业副主任委员。Biostatistics & Epidemiology杂志副主编、《中国卫生统计》副主编、《现代预防医学》杂志主编、《中华预防医学》杂志编委；全国高等学校医学研究生规划教材《统计方法在医学科研的应用》主编。长期从事卫生统计学教学和科研工作。主讲本科生和研究生卫生统计学、多元统计分析方法、分类资料统计分析和多水平统计模型等课程：主要研究领域为统计方法及其在传染病和慢性病流行病学研究的应用：负责国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目和海外青年学者合作研究基金项目、国家科技重大专项课题、国家卫生公益行业科研专项项目及WHO和UNICEF等项目，培养硕士和博士70余名；近5年发表包括Lancet、Environment International、Statistics in Medicine在内的SCI论文30余篇，出版学术专著近10部；曾获国家和部省级教学成果奖，2015年荣获“全国优秀科技工作者”奖章。
陈峰，南京医科大学生物统计学教授。现任中国卫生信息学会（原中国卫生统计学会）统计理论与方法专业委员会主任委员，国际生物统计学会中国分会（IBS-China）副理事长，中国临床试验统计学组（CCTS working group）组长，《中国卫生统计》杂志副主编。主要从事非独立数据、生物医学高维数据、临床试验评价和分析中的统计理论与方法。发表和联合发表论文260余篇。主编、共同主编教材6部，其中《医用多元统计分析方法》获教育部推荐研究生教材。
郝元涛，教授，博士生导师。中山大学公共卫生学院院长，中国卫生信息学会卫生统计学教育专业委员会副主任委员，中华预防医学会卫生统计专业委员会常务理事。国际及国内多部学术期刊审稿人及编委，近五年先后主持了国家科技重大专项、国家自然科学基金、美国中华医学基金会（CMB）等研究项目。
在中山大学从事教学工作近20年，负责医学统计及流行病学多门相关课程的中、英文教学，主编及参编国内外相关教材近20部，荣获“中山大学校级教学名师”称号。研究领域包括与健康有关的生存质量的测定方法与应用，传染病监测数据统计分析方法与应用，公共卫生教育与改革等。负责的Medical Statistics课程获批教育部来华留学英语授课品牌课程，主要参与的“医学统计学”课程获批精品课程、国家双语教学示范课程。
刘美娜，教授，博士生导师。哈尔滨医科大学卫生统计学教研室副主任，中国卫生信息学会医学统计教育专业委员会常委，中国卫生信息学会理论与方法专业委员会委员，中华医学会公共卫生学会委员。
自1984年从事教学工作以来，承担多轨道的医学统计学、卫生统计学、卫生管理统计及软件应用课程的教学任务，授课风格活泼、形式新颖，深受学生的好评。目前主要研究方向为疾病的治疗质量评价、疾病诊断的生物标志物筛学研究、生物标本数据库的建立及数据分析技术。现主持国家自然基金、国家重大专项子课题、省自然基金重点等项目。已发表学术论文近80篇，其中SCI收录30余篇；主编、副主编全国规划教材共4部，参编全国规划教材15部。
章节目录
绪论
第一篇 认识数据
第一章 数据分布的描述
第一节 频数分布表与直方图
第二节 集中位置
第三节 变异程度
第四节 箱式图
第五节 数据核查与离群值
第六节 分类变量的常用统计图
第二章 数据关联的探索
第一节 数据的关联
第二节 散点图
第三节 相关
第四节 回归现象
第五节 相关与回归的陷阱
第六节 分类变量的相关
第七节 关联与因果
第三章 数据的产生
第一节 数据的来源
第二节 随机对照试验
第三节 简单随机抽样
第四节 样本的可靠性与代表性
第五节 伦理问题
第二篇 概率与推断基础
蒋四章基本概率理论
第一节 概率
第二节 概率分布
第三节 蒙特卡罗模拟
第五章 统计量的抽样分布
第一节 样本率的抽样分布
第二节 样本均数的抽样分布
第六章 统计推断
第一节 置信区间估计
第二节 假设检验
第三节 检验效能与基于决策的推断
第三篇 常用推断方法
第七章 基本情形的参数推断
第一节 单个总体均数
第二节 两个总体均数
第三节 两个总体方差
第四节 单个总体率
第五节 两个总体率
第八章 多个均数比较的方差分析
第一节 完全随机设计的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 多个样本均数间的多重比较
第九章 分类变量的X2检验
第一节 X2检验的基本思想
第二节 率的比较
第三节 独立性检验
第四节 拟合优度检验
第五节 确切概率法
第十章 基于秩的非参数检验
第一节 配对样本的比较
第二节 两组独立样本的比较
第三节 多组独立样本的比较
第十一章 直线相关与回归的推断
第一节 直线相关系数的统计推断
第二节 直线回归的统计推断
第十二章 生存分析
第一节 基本概念与主要内容
第二节 生存曲线的估计
第三节 生存曲线的比较
第十三章 多重回归分析简介
第一节 多重线性回归
第二节 logistic回归
第三节 C0x同归
第四篇 统计设计与卫生统计常用指标
第十四章 调查研究设计
第一节 调查设计的基本内容
第二节 基本的概率抽样方法及其样本量估计
第三节 非概率抽样方法
第四节 数据质量评价指标
第十五章 实验研究设计
第一节 实验设计的基本内容与原则
第二节 常用的设计类型及其样本量估计
第三节 其他试验设计
第十六章 卫生统计常用指标
第一节 人口特征统计指标
第二节 疾病统计指标
第三节 死亡统计指标
第四节 卫生服务及资源统计指标
第五节 动态数列及其指标
第六节 率的标准化
第十七章 寿命表
第一节 寿命表的概念与计算方法
第二节 简略现时寿命表
第三节 去死因寿命表
第四节 健康期望寿命表
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第六节 伤残调整寿命年及模型寿命表
第五篇 发展历程与展望
第十八章 卫生统计学的发展
第一节 卫生统计学发展简史
第二节 现状与未来
第十九章 贝叶斯统计简介
第一节 贝叶斯学派与频率学派的区别与联系
第二节 贝叶斯公式
第三节 贝叶斯推断
第四节 先验分布
第二十章 数据分析的其他内容
第一节 非独立数据问题
第二节 集合数据问题
第三节 大数据问题
习题
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附录 统计用表
附表1 标准正态分布界值表
附表2 二项分布表
附表3 t界值表
附表4 F界值表
附表5 二项分布概率π可的置信区间
附表6 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表7 Dunnett-t检验q’界值表（双侧）
附表8 X2分布临界值表
附表9 r临界值表（Pearson相关系数检验用）
附表10 rs界值表（Spearman相关系数检验用）
附表11 随机数字表
附表12 ψ界值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用α=0．05，β=0．10）
中英文名词对照索引
卫生统计学（第8版本科预防配增值）/全国高等学校教材是2017年由人民卫生出版社出版,作者。
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