编辑推荐
向读者展示如何在实践中应用知识自动化技术实施决策管理，以提高运营效率和组织收益。
内容简介
工业时代需要工业自动化，知识时代必须知识自动化。工业时代的发展在许多方面对人类的体力提出了“非分”的要求，迫使人们必须依靠工业自动化的手段来“补偿”其体能上的不足，才能实施、运营、维护各类大型或精密的系统和过程；同理，面临物联网、大数据、云计算、智能技术等，正在迅速兴起的知识时代也对人类的智力提出了更高、更加“非分”的要求，人们更需要借助知识自动化的方法来“弥补”其智能上的不足，进而才能去完成各种层出不穷的不定、多样、复杂任务。
本书是大数据商业实践手册，通过大量来源于流程自动化的主流应用场景，聚焦于企业业务流程中经营决策的知识自动化这一主题，向读者展示如何在实践中应用决策管理系统更高效地管理项目。本书适合各企业CEO、CIO、IT架构师以及一切对知识自动化理论感兴趣的读者。
作者简介
作者Alan N. Fish，FICO决策方案部首席顾问，使用业务规则和预测分析进行决策管理领域的专家，对象管理组织决策模型与符号制定委员会的联合主席。从事决策系统的构建工作已经有30余年，主持过许多当时的技术前沿项目。
章节目录
版权信息
中文版序
译者序：迈向决策知识自动化
序
前言
致谢
第1章 知识的价值
1.1 经济学中的知识
1.2 知识型业务
第2章 业务流程中的决策
2.1 业务流程建模
2.2 决策点和决策服务
2.3 业务流程决策的重设计
2.4 发放流程模板
2.5 流程设计方法
第3章 在决策服务中封装知识
3.1 业务规则
3.2 算法
3.3 预测分析建模
3.4 汇总
第4章 决策需求分析
4.1 基本原则
4.2 决策需求图表
4.3 DRAW
第5章 DRA在知识自动化项目中的应用
5.1 DRA在项目管理中的应用
5.2 DRA在知识发现中的应用
5.3 DRA在设计中的应用
5.4 DRA在实施中的应用
5.5 知识生产线
第6章 常见决策模式
6.1 决策实施类型
6.2 协同决策机制
总结
术语表
延展阅读
关于作者
关于译者
决策知识自动化：大数据时代的商业决策分析方法是2016年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者[英]Alan N. Fish。
得书感谢您对《决策知识自动化：大数据时代的商业决策分析方法》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
