编辑推荐
本书详解内容分析法数据分析，深入讲解新闻领域统计方法，强调实例理解，助力数字数据分析。
内容简介
本书是作者另一部专著《传播学内容分析研究与应用》的姐妹篇，将内容分析法的步骤之一数据分析单列出来，进行详细的研究思路解说和分析过程展示。其特色在于，以新闻传播学领域国际权威期刊上发表的研究实例为模本，还原传播内容编码以及由编码而搜集到的数据，结合统计学原理和SPSS操作程序的讲解，深入浅出地系统介绍新闻传播学领域内容分析研究中经常运用的统计方法，且涵盖了一般书上少见的多维尺度分析和非参数分析方法。在兼顾概念和操作的同时，更强调在具体实例中加深统计分析原理和方法的观念理解，而不是公式的推导和演算。每个研究实例都附有内容分析编码表和演示数据文件，有助于读者深入理解传播内容（如新闻报道、网页特征、广播电视节目播出等）如何转换成数字数据，并如何选择合适的统计方法发掘数据模式。
章节目录
封面
目录
内容简介
扉页
版权信息
其他
“新闻传播学：问题与方法”丛书编委会
总序
第一篇 内容数据分析概述与基本操作
第一章 传播内容数据分析概述
第一节 传播内容变量的性质和测量
一 测量的实质和步骤
二 研究实例1:“个人主页的用途研究”
三 变量的性质和类型
四 变量的操作化和赋值
第二节 根据变量性质选择合适的统计分析方法
一 统计分析的过程和层次
二 变量性质与相应的统计分析方法
第二章 SPSS基本操作与编码数据处理
第一节 视窗版SPSS系统介绍
一 SPSS系统模块和功能
二 SPSS统计分析的步骤
三 SPSS的启动与退出
四 SPSS的主要窗口界面
五 SPSS数据文件的创建和调用
六 插入个案
第二节 数据变量的定义和标签
一 SPSS变量视图与变量定义
二 研究实例1编码表题项与SPSS变量定义
第三节 数据录入和显示
一 数据录入格式与方法
二 录入带有值标签的数据
第四节 数据文件的处理和管理
一 数据文件的处理
二 数据文件的转换
第三章 单变量描述性统计分析
第一节 描述性分析和统计量
一 频率分析
二 集中趋势测量
三 离散趋势测量
四 数据的分布状况
第二节 描述性统计的SPSS程序和报告
一 研究实例2:“广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究”
二 频率分布表：频率、百分比
三 描述性统计量的SPSS操作
第三节 SPSS统计图形功能与制作
一 饼图
二 直方图
三 条形图
四 线图
五 面积图
六 高低图
七 箱图
八 误差条形图
九 散点图
第二篇 推断性统计分析总论与双变量分析
第四章 推断性统计原理和方法
第一节 推断性统计及其基本原理
第二节 假设检验的基本原理和步骤
一 假设检验的概念和基本原理
二 假设检验中的两类错误及其控制
第三节 假设检验的种类
一 单侧检验和双侧检验
二 参数检验和非参数检验
第四节 检验统计前提假定的SPSS实现
一 正态分布假设检验
二 线性检验
第五节 参数估计
一 点值估计
二 区间估计
第六节 推断性统计方法的选择和解释
第五章 相关：双变量关联性和相关性分析
第一节 关联性分析
一 研究实例3:“报纸主管性别与新闻内容的关系”研究
二 分析原理和统计量
三 SPSS程序和报告
第二节 相关性分析
一 分析原理和统计量
二 SPSS程序和报告
第六章 比较：双变量组间差异分析
第一节 独立样本的双组比较
一 独立样本t检验
二 Mann-Whitney U检验
第二节 两个相关样本的比较
一 配对样本t检验
二 Wilcoxon符号秩检验
第三节 多个独立样本的比较
一 单因素方差分析
二 Kruskal-Wallis H检验
第三篇 多变量分析
第七章 降维：因子分析
第一节 因子分析的原理和统计量
一 研究实例5:“新闻报道内容分析中的面积测量与类别排序”
二 因子分析的基本思想和应用
三 因子分析的模型和假设
四 判定因子重要性的指标
五 因子分析的前提条件和基本步骤
第二节 因子分析的SPSS程序和报告
一 SPSS对话框介绍和操作步骤
二 SPSS输出结果和解释
第八章 分类：聚类分析
第一节 聚类分析的原理和方法
一 聚类分析的变量选择
二 聚类分析对远近/相似程度的测量
三 聚类分群的两大方式及其主要步骤
四 聚类分析常用的方法
第二节 研究实例6:“世界500强企业网站的内容分析”
第三节 聚类分析的SPSS程序和报告
一 系统聚类分析的SPSS程序和报告
二 K-均值聚类分析的SPSS程序和报告
第九章 度量：多维尺度分析
第一节 多维尺度分析的原理和统计量
一 多维尺度分析的基本思路
二 相似性数据和相异性数据
三 度量MDS和非度量MDS
四 拟合度指标
第二节 研究实例7:“美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘”
第三节 多维尺度分析的SPSS程序和报告
一 多维尺度分析的对话框介绍和操作步骤
二 SPSS输出结果和解释
第十章 预测：回归分析
第一节 多元线性回归
一 多元线性回归的分析原理和统计量
二 多元线性回归的SPSS程序和报告
第二节 Logistic回归分析
一 Logistic回归分析的基本原理和统计量
二 研究实例8:“性别描绘与肤色扭曲”
三 二元Logistic回归的SPSS程序和报告
四 多项 Logistic回归的SPSS程序和报告
附录 研究实例编码表
附录A-1 个人主页的用途研究
附录A-2 广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究
附录A-3 报纸主管性别与新闻内容的关系研究
附录A-4 公民参与、教学法和信息技术议题在网站中的体现
附录A-5 新闻报道内容分析中的面积测量与类别排序
附录A-6 世界500强企业网站的内容分析
附录A-7 美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘
附录A-8 性别描绘与肤色扭曲
参考文献
作者简介
传播内容数据分析与SPSS统计应用是2017年由中国社会科学出版社出版,作者周翔。
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