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适合初学者的统计概念SPSS教材，行业数据分析必备参考书。
内容简介
本书从统计学思维开始，由浅入深，全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广，从软件基本操作到高级统计分析技术，涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。本书以案例式教学为特色，书中提供了大量的应用案例，供读者实战演练。
本书不仅适合有一定统计基础的人员阅读，也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头参考书。信息技术、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。
作者简介
武松（松哥统计），安徽中医药大学副教授，中国疾病预防控制中心流行病与卫生统计学博士，世界中联临床科研统计学会理事，国家高级统计分析师，SPSS高级数据分析师，微信公众号精鼎统计（data973）创始人。擅长SPSS、SPSS-Modeler、SAS、Stata、Revman等多种统计软件，国内多家杂志统计专业审稿人员，目前主持课题8项，协作子课题11项，SPSS专著1部，有8部图书作为副主编，参与过“十一五”“十二五”“国家自然基金”“卫生部专项基金”等百余项课题数据分析。在国家刊物以第作者或通讯作者发表文章40余篇，其中SCI/Medline收录5篇，获得国家发明专利1项，获得上海市出入境检验检疫局科技兴检三等奖1项；近年致力于数据分析与挖掘技术的研究与推广，举办SPSS数据培训近百场，培训风格幽默风趣，化复杂难懂的统计于举例与比喻之中，是业界1受欢迎的SPSS统计讲师之一。主编的《SPSS统计分析大全》一书累计印刷15次，销量4万多册，雄踞多个图书销售网站统计软件类图书榜首。
章节目录
封面页
书名页
版权页
作者简介
内容简介
前言
目录
第一篇 统计思维
第1章 核心统计概念
1.1 总体与样本（population and sample）
1.1.1 总体
1.1.2 样本
1.2 参数与统计量（parameter and statistics）
1.3 概率与频率（probability and frequency）
1.3.1 概率
1.3.2 频率
1.4 误差（error）
1.5 同质与变异（homogeneity and variation）
1.5.1 同质
1.5.2 变异
1.6 随机化原则（random principle）
1.7 因素与水平（factor and level）
1.7.1 因素
1.7.2 水平
1.8 变量（variable）
1.8.1 计量变量
1.8.2 计数变量
1.8.3 等级变量
1.8.4 变量之间相互转换
第2章 常见统计设计
2.1 成组设计
2.2 配比设计
2.2.1 配对设计
2.2.2 配伍组设计
2.3 析因设计
2.4 重复测量设计
2.5 其他设计
第3章 统计思想
3.1 抽样的思想
3.2 总体推断思想
3.3 反证法思想
3.4 小概率思想
3.5 误差控制思想
第二篇 SPSS数据库构建与数据管理
第4章 SPSS简介与数据库构建
4.1 SPSS简介
4.2 SPSS 24.0安装
4.2.1 确定计算机系统
4.2.2 安装步骤
4.3 SPSS启动与退出
4.4 SPSS 24.0窗口简介
4.4.1 数据编辑窗口
4.4.2 变量编辑窗口
4.4.3 结果输出窗口
4.5 SPSS数据库构建
4.5.1 间接法数据库构建
4.5.2 直接法数据库构建
4.5.3 数据编辑
4.6 SPSS分析过程三级窗口
4.6.1 一级窗口（数据窗口）
4.6.2 二级窗口（功能窗口）
4.6.3 三级窗口（参数窗口）
第5章 SPSS 24.0数据管理
5.1 文件、编辑、查看菜单介绍
5.1.1 文件（常用5个）
5.1.2 编辑（常用5个）
5.1.3 查看
5.2 10项常用数据管理功能
5.2.1 排序个案（sort cases）（☆）
5.2.2 转置文件（transpose）
5.2.3 合并文件（merge files）
5.2.4 拆分文件（split files）
5.2.5 选择个案（select cases）（☆）
5.2.6 加权个案（weight cases）（☆）
5.2.7 计算变量（compute）
5.2.8 重新编码（recode）
5.2.9 自动重新编码
5.2.10 缺失值替换（replace missing value）
第三篇 初级统计说一说（描述性统计）
第6章 统计描述指标
6.1 计量变量
6.1.1 集中趋势
6.1.2 离散趋势
6.2 等级变量
6.3 计数变量
6.3.1 率（rate）
6.3.2 构成比（constituent ratio）
6.3.3 相对比（relative ratio）
第7章 统计表
7.1 统计表的结构
7.2 制表原则
7.3 统计表分类
7.4 SPSS定制专业统计表
7.5 SPSS统计结果展示方式
第8章 统计图
8.1 SPSS 24.0绘图功能简介
8.1.1 图表构建器简介
8.1.2 图形画板模板选择程序
8.2 条形图（Bar）
8.2.1 统计图的结构
8.2.2 统计图的绘图原则
8.2.3 统计图形的选择
8.2.4 模块解读
8.2.5 统计图编辑
8.3 3-D条形图（3-D Bar）
8.4 线图（Line）
8.5 面积图（Area）
8.5.1 简单面积图
8.5.2 堆积面积图
8.6 饼图（Pie）
8.7 高低图（High-Low Charts）
8.8 箱图（Boxplot）
8.9 误差条图（Error bar）
8.10 人口金字塔图（Population Pyramid）
8.11 散点图（Scatter）
8.11.1 简单分布散点图
8.11.2 矩阵分布散点图
8.11.3 简单点图
8.11.4 重叠分布散点图
8.11.5 3-D分布散点图
8.12 直方图（Histogram）
第四篇 中级统计比一比（差异性分析）
第9章 t检验
9.1 基本思想与类型
9.2 单样本t检验
9.2.1 设计思想
9.2.2 案例实战
9.2.3 案例解析
9.2.4 实战步骤
9.2.5 结果解读
9.2.6 拓展理解
9.3 两独立样本t检验
9.3.1 设计思想
9.3.2 案例实战
9.3.3 案例解析
9.3.4 实战步骤
9.3.5 结果解读
9.3.6 拓展理解
9.4 配对样本t检验
9.4.1 设计思想
9.4.2 案例实战
9.4.3 案例解析
9.4.4 实战步骤
9.4.5 结果解读
9.4.6 拓展理解
9.5 t检验小结
第10章 方差分析
10.1 单因素设计方差分析
10.2 随机区组设计方差分析
10.3 析因设计方差分析
10.4 重复测量设计方差分析
10.5 协方差分析
10.6 交叉设计方差分析
10.7 拉丁方设计方差分析
10.8 嵌套设计方差分析
10.8.1 两因素嵌套
10.8.2 三因素嵌套
10.9 正交设计方差分析
10.10 裂区设计方差分析
第11章 卡方检验
11.1 成组四格表卡方
11.2 成组R×C表
11.3 成组R×C表效应指标比较
11.4 R×C表确切概率法
11.5 线性趋势卡方
11.6 配对设计方表
11.7 分层卡方
11.8 卡方分割
第12章 等级资料比较
12.1 R×C表（单向有序）
12.1.1 列有序
12.1.2 行有序
12.2 R×C表（双向有序）
12.2.1 属性相同
12.2.2 属性不同
第13章 非参数检验
13.1 非参数卡方
13.2 二项检验
13.3 游程检验
13.4 单样本K-S检验
13.5 2独立样本检验
13.6 K独立样本检验
13.7 2个相关样本检验
13.8 K个相关样本检验
13.9 非参数检验和参数检验
13.9.1 非参数检验的优点
13.9.2 非参数检验的缺点
13.9.3 两种检验的选择与效度
第14章 多元方差分析
14.1 单组资料
14.2 两组比较
14.3 多组比较
14.4 轮廓分析
第五篇 高级找关系（统计模型）
第15章 关联与相关分析
15.1 相关与关联简介
15.1.1 基本概念
15.1.2 关联与相关的类型
15.2 Pearson相关及偏相关
15.2.1 Pearson相关
15.2.2 偏相关分析
15.3 Spearman相关及偏相关
15.3.1 Spearman相关
15.3.2 Spearman偏相关
15.4 典型相关
15.5 拓展：相关的校正
第16章 线性回归
16.1 简单线性回归
16.1.1 线性回归条件
16.1.2 线性回归建模策略
16.2 多重线性回归
第17章 Logistic回归
17.1 二项Logistic回归
17.2 有序Logistic回归
17.3 多项Logistic回归
17.4 条件Logistic回归
第18章 生存分析
18.1 生存分析概述
18.1.1 基本概念
18.1.2 生存分析方法
18.2 寿命表法
18.3 Kaplan-Meier法
18.4 Cox回归
18.5 时间依赖Cox回归
第19章 聚类与判别分析
19.1 系统聚类
19.1.1 简介
19.1.2 基本思想
19.1.3 案例实战
19.1.4 案例解析
19.1.5 实战步骤
19.1.6 结果解读
19.1.7 拓展理解
19.2 快速聚类
19.2.1 简介
19.2.2 基本思想
19.2.3 案例实战
19.2.4 案例解析
19.2.5 案例实战
19.2.6 结果解读
19.2.7 拓展理解
19.3 两步聚类
19.3.1 简介
19.3.2 基本思想
19.3.3 案例实战
19.3.4 案例解析
19.3.5 案例实战
19.3.6 结果解读
19.3.7 拓展理解
19.4 Fisher判别与Bayes判别
19.4.1 简介
19.4.2 基本思想
19.4.3 案例实战
19.4.4 案例解析
19.4.5 案例实战
19.4.6 主要结果解读
19.4.7 知识小结
第20章 主成分与因子分析
20.1 主成分分析
20.1.1 主成分思想
20.1.2 主成分分析
20.1.3 主成分回归
20.1.4 主成分评价
20.2 因子分析
20.2.1 因子分析思想
20.2.2 因子分析实战
第六篇 专项统计
第21章 信度与效度分析
21.1 信度分析
21.1.1 信度分类
21.1.2 信度优化方法
21.2 效度分析
21.2.1 效度分类
20.2.2 效度分析实战
第22章 ROC曲线
22.1 诊断试验与ROC概述
22.2 连续性计量资料ROC
22.2.1 问题（1）ROC实战
22.2.2 问题（2）ROC实战
22.2.3 问题（3）多指标联合诊断
第23章 中介效应与调节效应
23.1 中介效应与调节效应简介
23.2 中介效应SPSS实现
23.2.1 案例实战
23.2.2 案例解读
23.2.3 实战步骤
23.2.4 结果解读
23.3 调节效应SPSS实现（X与M均为分类变量）
23.3.1 案例实战
23.3.2 案例实战
23.3.3 结果解读
23.4 调节效应SPSS实现（M为分类变量，X为连续变量）
23.4.1 案例实战
23.4.2 案例实战
23.4.3 结果解读
23.5 调节效应SPSS实现（M为连续变量，X为分类或者连续变量）
23.5.1 案例实战
23.5.2 案例实战
23.5.3 结果解读
23.6 Process插件安装
23.7 Process分析中介效应
23.7.1 实战步骤
23.7.2 结果解读
23.8 Process分析调节效应
23.8.1 实战步骤
23.8.2 结果解读
第24章 倾向性评分
24.1 PSM匹配
24.1.1 简介
24.1.2 基本思想
24.1.3 案例实战
24.1.4 实战步骤
24.2 PS分层
24.2.1 简介
24.2.2 案例实战
24.3 PS回归
24.3.1 简介
24.3.2 案例实战
24.4 PS加权
24.4.1 简介
24.4.2 案例实战
第25章 多重响应分析
25.1 多重响应变量定义与数据录入
25.1.1 多重二分法
25.1.2 多重分类法
25.2 定义多重响应变量集
25.3 不定项多选题频率描述分析
25.4 不定项多选题频率差异卡方检验
25.5 不定项多选题交叉表分析
25.6 不定项多选题交叉表卡方检验
第26章 一致性分析
26.1 定性资料一致性评价
26.1.1 配对四格表（有金标准）
26.1.2 配对四格表（无金标准）
26.1.3 等级资料R×C表一致性评价
26.2 计量资料一致性评价
26.2.1 配对t检验
26.2.2 Pearson相关系数
26.2.3 组内相关系数（Intra-class correlation coefficients, ICC）
26.2.4 Bland-Altman法
26.2.5 最小二乘回归
26.2.6 Deming回归
26.2.7 Passing-Bablok回归估计
后记
参考文献
附录CD
SPSS实战与统计思维是2018年由清华大学出版社出版,作者武松。
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