编辑推荐
作者在本书中揭示了“千脑智能理论”，这将彻底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。
内容简介
就像人类最终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学习的同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。
作者和他的团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型，不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型，也就是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能提供了清晰的路线图。
作者简介
作者杰夫·霍金斯，掌上电脑 PalmPilot、智能电话 Treo 的发明者，他改变了我们与计算机的关系。他创建了三家大名鼎鼎的公司——Palm Computing、Handspring 和 Grok，成立了致力于对记忆和认知研究的「红杉」神经系统科学研究所。同时，他也是 Cold Spring Harbor 实验室科学委员会的一名成员。
章节目录
版权信息
赞誉
推荐序一 探索大脑理论的孤胆英雄
推荐序二 从大脑中探索智能的起源
推荐序三 智能的起源
中文版序 人工智能与大脑
第一部分 千脑智能理论：对大脑的全新理解
第1章 新旧大脑的争斗
新皮质与旧脑
关于新皮质的3个发现
新皮质的局部回路很复杂
所有新皮质看起来都很相似
新皮质中的每个部分都产生运动
第2章 新皮质的智能算法
智能的多样性基于一种基本的算法
负责感知与智能的皮质柱
第3章 大脑中的世界模型
通过运动学习世界的预测模型
神经元工作的两个基本原则
原则一：思想、观念和感知都是神经元的活动
原则二：我们所知道的一切都储存在神经元之间的连接中
第4章 大脑新皮质的3个发现
第一个发现：新皮质学习世界的预测模型
第二个发现：预测发生在神经元内部
第三个发现：新皮质的关键是参考系
第5章 大脑中的地图
为世界建立参考系
旧脑中的地图
新脑中的地图
大脑地图的使用方式
新皮质中的地图模型
新皮质的方向感
第6章 大脑中的参考系
大脑使用参考系管理所有知识
参考系在新皮质中无处不在
参考系用于为我们所知道的一切建模，而不仅仅是实物
所有知识都存储在与参考系相关联的位置
思考是移动的一种形式
大脑的两个视觉通路
皮质柱如何为无法感知到的事物建模
位点法
找出有用的参考系
数学
政治
语言
好的参考系是成为专家的关键
第7章 千脑智能理论
现有的新皮质理论
参考系下的新皮质理论
大脑中的知识存储在哪
大脑中的“投票”机制
投票是如何在大脑中完成的
稳定的感知
大脑的注意力
千脑智能理论中的层次结构
第二部分 人工智能的未来
第8章 并不智能的人工智能
实现通用人工智能的两条路
将大脑视作人工智能模型
从专用到通用人工智能的解决方案
智能的判断标准
持续学习
通过运动学习
多重模型
使用参考系存储知识
第9章 当机器拥有意识
意识的核心
感受质的来源是意识之谜
感受质是大脑学习的世界模型的一部分
通过运动学习某些感受质
关于意识的神经科学
有意识的机器
生命与意识之谜
第10章 机器智能的未来
设计智能机器
具身
旧脑部分
大脑新皮质
可复制的机器智能
机器智能未知的未来应用
第11章 机器智能存在的风险
智能爆炸的威胁
目标失调的威胁
智能机器并不会威胁人类的生存
第三部分 人类智能的未来
第12章 大脑的错误信念
我们生活在虚拟世界中吗
错误的模型
病毒式传播的世界模型
病毒式传播的错误世界模型
语言与错误信念的传播
第13章 人类智能存在的风险
旧脑带来的风险
人口增长与气候变化
新皮质如何挫败旧脑
错误信念带来的风险
错误信念：接种疫苗导致孤独症
错误信念：气候变化不是一种威胁
错误信念：有来世
我们面临的生存威胁
第14章 脑机融合的畅想
为什么我们感觉被困在身体里
上传你的大脑
融合大脑与计算机
第15章 保存人类遗产的3种可能
漂流瓶之信
长明灯
维基地球
第16章 阻止人类灭绝的3种方法
第16章 阻止人类灭绝的3种方法
方法1：成为星际物种
选择我们的未来
方法2：修改自身基因
方法3：离开达尔文轨道
目标1：保存知识
目标2：获取新知识
有目标和方向的未来
后记 人类最重要的科学探索
推荐阅读
致谢
译者后记
千脑智能是2022年由湛庐文化出版,作者[美] 杰夫·霍金斯。
得书感谢您对《千脑智能》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
