医学图像处理

医学图像处理

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

内容简介

  《医学图像处理》全面介绍了医学图像处理的基本概念、典型方法和实用技术,并对医学图像的计算机辅助检测/诊断技术以及功能磁共振成像及其处理与分析技术进行了系统介绍。全书共分11章,内容包括医学图像处理概论、数字图像处理基础、医学图像的运算、医学图像变换、医学图像分割、医学图像配准与融合、计算机辅助检测与诊断技术、fMRI及SWI图像处理分析技术、医学图像存储与传输系统。教材覆盖了医学图像处理技术的所有内容及最新发展动态。

  《医学图像处理》可作为医学影像工程、医学影像技术、生物医学工程、模式识别、信息和信号处理等学科大学专科、本科和研究生的专业基础课教材,也可供上述学科相关领域的高等院校师生和科技人员参考。

章节目录

第一章 医学图像处理概论

第一节 医学影像技术的发展

第二节 医学图像处理技术及其应用

第三节 本教材的主要内容

第四节 小结

第二章 医学图像处理基础

第一节 图像的数字化

第二节 数字图像的数值描述

第三节 数字图像的类型

第四节 图像文件格式

第五节 数字图像的灰度直方图

第六节 图像像素间的基本关系

第七节 小结

第三章 医学图像的运算

第一节 概述

第二节 医学图像的灰度变换

第三节 医学图像的几何运算

第四节 其他医学图像运算

第五节 小结

第四章 医学图像变换

第一节 傅立叶变换

第二节 离散余弦变换

第三节 小波变换

第五章 医学图像增强

第一节 概述

第二节 直方图增强

第三节 图像的空间滤波增强

第四节 图像的频域滤波增强

第五节 小结

第六章 医学图像分割

第一节 医学图像分割的意义、概念、分类和研究现状

第二节 基于阈值的图像分割方法

第三节 基于边缘检测的图像分割方法

第四节 基于区域的图像分割方法

第五节 基于模式识别原理的图像分割方法

第六节 二值图像的数学形态学运算

第七节 医学图像分割效果的评价

第七章 医学图像重建与可视化

第一节 概述

第二节 医学图像重建算法

第三节 图像三维可视化

第八章 医学图像的配准与融合

第一节 概述

第二节 医学图像配准技术

第三节 医学图像配准的理论基础

第四节 医学图像配准的主要方法

第五节 医学图像配准的评估

第六节 医学图像融合技术

第七节 常用的医学图像融合方法

第八节 医学图像融合效果的评价

第九章 医学图像计算机辅助检测/诊断技术

第一节 CAD技术的发展

第二节 CAD计算程序的基本步骤

第三节 CAD计算程序的评估方法

第四节 交互式的CAD计算程序

第五节 CAD在医学图像处理中的应用

第六节 小结

第十章 fMRI与SWI及其处理与分析技术

第一节 fMRI与SWI的原理及特点

第二节 fMRI与SWI在医学中的应用

第三节 脑功能磁共振图像与SWI图像处理

第四节 小结

第十一章 医学图像存储与传输系统

第一节 概述

第二节 DICOM标准

第三节 PACS的基本构成

参考文献

医学图像处理是2010年由复旦大学出版社出版,作者聂生东。

得书感谢您对《医学图像处理》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
智能计算平台应用开发 电子书
1.教育部“1 X”证书智能计算平台应用开发官方认证教材,3本教材分别对应3个级别职业技能认证。 2.依托华为智能计算设备(ARM服务器、人工智能服务器)。 3.理实一体化,案例丰富。 4.产教融合,校企合作共同编写。 5.配套资源丰富,适合教学。
说书人与梦工厂 电子书
关于网络文学的社会学探讨,网文江湖的“百晓生”。
信息安全技术(HCIA-Security) 电子书
适读人群 :本书适合本科、高职高专等院校的计算机网络技术、信息安全技术等相关专业的学生使用。 1.本书是华为公司的教育部产学合作协同育人项目第二批的产品之一,可做为HCNA认证的考试教材,也可作为信息安全技术教材使用; 2.本书内容丰富、写作详实,是一本非常适合用于教学的认证指导教材; 3.本书采取了企业与院校联合编写的模式,由华为公司提供技术支持,院校老师对企业技术内容进行甄选,合理安排教学内容,更贴近院校学习的规律。
学前儿童发展心理学 电子书
  《学前儿童发展心理学/学前教育专业系列教材·新世纪高等学校教材》主要内容包括:学前儿童心理学是研究什么的科学、幼教工作者为什么要学习学前儿童心理学、研究学前儿童心理的方法、婴...
计算机专业英语 电子书
每章内容专注于某一计算机领域的知识,便于知识点的掌握和分解; 每章的最后设置了专业英语应用模块; 全书增加了大数据、云计算、移动商务、物联网、网络社区、数据仓库、数据挖掘、电子支付、物流、3D 打印等新技术。