编辑推荐
本书全面系统地介绍了物流管理信息系统的基本理论及其在物流领域中的应用。
内容简介
全书共分8章，内容主要涉及数据和信息科学基础知识、物流管理信息系统概述、支撑物流管理的前沿信息技术、物流信息的识别和处理、物流管理信息系统规划、物流管理信息系统分析、物流管理信息系统设计、物流管理信息系统实施和维护等。
本书提供了大量与物流管理信息系统及其应用有关的案例和补充阅读材料，内容丰富，侧重于实用性和操作性。每章开始都有引例和学习要点，结尾有本章小结和形式多样的习题，便于读者理解和巩固各章内容，是较为成熟的物流管理信息系统教材。
作者简介
编者王道平，男，1964年出生，博士。现任北京科技大学经济管理学院教授、博士生导师。1989年毕业于清华大学计算机系，获硕士学位，1999年获博士学位，1999年9月至2001年8月在清华大学从事博士后研究工作，研究方向为智能管理系统。2004年8月至11月在美国德克萨斯大学工商管理学院做高级访问学者。目前研究方向为供应链管理、数据挖掘等，对物流与供应链管理优化问题有较深入的研究基础。
章节目录
版权信息
前言
第1章 数据和信息科学基础知识
引例 中国航运大数据平台项目
1.1 数据和信息的概念与关系
1.2 信息系统的概念和组成
1.3 管理信息系统的概念和发展
本章小结
关键术语
习题
案例分析 招商物流的供应链管理信息系统建设
第2章 物流管理信息系统概述
引例 物流管理信息系统中的仓储管理系统
2.1 物流的概念和物流信息
2.2 物流管理的概念和内容
2.3 物流管理信息系统的结构和功能
2.4 物流管理信息系统的发展趋势
本章小结
关键术语
习题
案例分析 快递背后的仓储智能化关键技术：自动分拣系统
第3章 支撑物流管理的前沿信息技术
引例 上汽通用五菱的数智化物流
3.1 大数据技术
3.2 物联网技术
3.3 云计算技术
3.4 区块链技术
3.5 人工智能技术
本章小结
关键术语
习题
案例分析 唯捷城配的成功升级
第4章 物流信息的识别和处理
引例 血液追踪
4.1 物流信息的自动识别与采集技术
4.2 物流信息的跟踪技术
4.3 物流管理信息系统的存储和传输技术
4.4 物流信息的交换技术
本章小结
关键术语
习题
案例分析 亚马逊如何借助大数据给物流“降本增效”
第5章 物流管理信息系统规划
引例 京东物流的“5G三连跳”
5.1 物流管理信息系统规划概述
5.2 物流管理信息系统规划方法
5.3 基于BSP方法的物流管理信息系统规划
5.4 组织安排与项目进度的制定
本章小结
关键术语
习题
案例分析 国家电网与顺丰供应链深入物流信息化合作
第6章 物流管理信息系统分析
引例 智能数据可视化分析助力传统零售转型智慧零售
6.1 物流管理信息系统分析概述
6.2 物流管理信息系统的需求分析
6.3 物流管理信息系统组织结构与业务流程分析
6.4 物流管理信息系统数据流程分析
本章小结
关键术语
习题
案例分析 中外运物流管理信息系统
第7章 物流管理信息系统设计
引例 北京邮政EMS物流管理信息系统
7.1 物流管理信息系统设计概述
7.2 总体结构设计
7.3 代码设计
7.4 数据库设计
7.5 输入输出设计
本章小结
关键术语
习题
案例分析 某厂库存管理信息系统的分析与设计
第8章 物流管理信息系统实施和维护
引例 2019年上半年物流行业的十大黑科技
8.1 物流管理信息系统实施概述
8.2 系统设计开发
8.3 系统测试和切换
8.4 系统维护
8.5 系统评价
8.6 系统安全保障机制
本章小结
关键术语
习题
案例分析 宝武打造工业品数智物流系统
参考文献
物流管理信息系统（第2版）是2024年由机械工业出版社出版,作者王道平 主编。
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