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结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab 17.3软件的使用方法和统计应用。
内容简介
本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab 17.3软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、功效和样本量计算、控制图、过程能力分析、质量计划工具、测量系统分析及常用统计图形的绘制等，并对数据的结果和图形进行统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。本书所有附录（电子书格式）、例题数据均可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载，方便教师授课和读者操作练习和查询。
作者简介
李志辉（微信公众号：一起学统计工具），长期从事多种统计软件应用及统计分析工作，主编或参编SPSS、MINITAB等多个统计软件图书多部，主要有：1. SPSS 常用统计分析教程（SPSS 22.0中英文版）（第4版），电子工业出版社，2015. 2. MINITAB统计分析方法及应用（第2版），电子工业出版社，2017.
章节目录
版权信息
内容简介
《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》编委会
前言
第1章 Minitab概述
1.1 Minitab简介
1.2 Minitab的主要功能
1.2.1 数据管理
1.2.2 数据计算
1.2.3 统计功能
1.2.4 统计图形
1.2.5 宏
1.2.6 帮助与协助功能
1.3 Minitab界面
1.3.1 Minitab主窗口
1.3.2 对话框
1.3.3 弹出菜单
1.3.4 中英文界面的设置
第2章 Minitab入门
2.1 Minitab支持的数据类型
2.2 Minitab 的文件类型
2.3 Minitab工作表的基本操作与数据录入
2.3.1 工作表介绍
2.3.2 数据录入实例
2.3.3 设置数据类型
2.4 调用Minitab宏
第3章 数据管理
3.1 生成工作表子集
3.1.1 根据指定变量值生成工作表子集
3.1.2 根据图形指定区域生成工作表子集
3.1.3 根据格式化的单元格生成工作表子集
3.1.4 根据行号生成工作表子集
3.1.5 根据公式生成工作表子集
3.2 拆分工作表
3.3 纵向合并工作表
3.4 横向合并工作表
3.4.1 简单合并工作表
3.4.2 根据关键变量横向合并工作表
3.5 复制数据
3.5.1 复制列到列
3.5.2 复制常量到常量
3.5.3 复制矩阵到矩阵
3.5.4 复制常量到列
3.5.5 复制列到常量
3.5.6 复制矩阵到列
3.5.7 复制列到矩阵
3.5.8 复制工作表到工作表
3.6 拆分列
3.7 堆叠数据
3.7.1 堆叠列
3.7.2 堆叠列的区组
3.7.3 堆叠行
3.8 转置列
3.9 个案排序
3.10 排秩
3.11 删除行
3.12 删除变量
3.13 条件格式
3.13.1 突出显示单元格
3.13.2 突出显示最高/最低值单元格
3.13.3 根据Pareto规则突出显示单元格
3.13.4 根据统计量突出显示单元格
3.14 编码
3.15 更改数据类型
3.16 日期和时间转换
3.16.1 取整日期和时间
3.16.2 从日期或时间中提取数字
3.16.3 从日期或时间中提取文本
3.17 合并文本
3.18 显示数据
第4章 数据计算
4.1 计算器及其函数
4.1.1 计算器
4.1.2 计算器函数
4.2 计算列统计量
4.3 计算行统计量
4.4 数据标准化
4.5 生成模板数据
4.5.1 生成简单数集
4.5.2 生成任意数集
4.5.3 生成文本值模板
4.5.4 生成日期/时间值的简单数集
4.6 创建网格数据
4.7 创建指示变量
4.8 设置随机数发生器的基数
4.9 生成随机数
4.9.1 从样本中抽样
4.9.2 根据分布生成随机数
4.10 概率分布函数
4.10.1 计算概率
4.10.2 计算累积概率
4.10.3 计算P值
4.10.4 计算逆累积概率值
4.10.5 计算临界值
4.11 矩阵运算
4.11.1 读取矩阵
4.11.2 转置矩阵
4.11.3 求逆矩阵
4.11.4 定义常量矩阵
4.11.5 生成对角矩阵
4.11.6 特征分析
4.11.7 矩阵的算术运算
第5章 基本统计量
5.1 计算和存储描述性统计量
5.1.1 显示描述性统计量
5.1.2 存储描述性统计量
5.1.3 图形化汇总
5.2 均值假设检验与置信区间估计
5.2.1 单样本均值与总体均值比较的Z检验
5.2.2 单样本均值与总体均值比较的的t检验
5.2.3 独立样本均值比较的t检验
5.2.3 配对样本均值比较的t检验
5.3 率的假设检验与置信区间估计
5.3.1 单样本二项总体率检验
5.3.2 独立样本二项总体率检验
5.3.3 单样本Poisson检验
5.3.4 独立样本Poisson检验
5.4 方差的假设检验与置信区间估计
5.4.1 单样本方差检验
5.4.2 独立样本方差检验
5.5 相联度量
5.5.1 相关
5.5.2 协方差
5.6 分布检验
5.6.1 正态性检验
5.6.2 离群值检验
5.6.3 Poisson分布的拟合优度检验
第6章 统计表和列联表资料的检验
6.1 单变量计数
6.2 列联表资料的分析
6.2.1 卡方检验
6.2.2 四格表资料的Fisher 精确检验
6.2.3 配对四格表资料的McNemar检验
6.2.4 多维四格表资料的Mantel-Haenszel-Cochran检验
6.2.5 观测结果一致性的Cohen Kappa评价
6.2.6 有序分类资料的一致性度量
6.2.7 有序分类资料的相关分析
6.3 单变量卡方拟合优度检验
第7章 方差分析
7.1 方差齐性检验
7.2 单因子方差分析
7.3 均值分析图
7.3.1 正态分布资料的均值分析图
7.3.2 二项分布资料的均值分析图
7.3.3 Poisson分布资料的均值分析图
7.4 主效应图
7.5 交互效应图
7.6 平衡方差分析
7.6.1 完全随机设计资料的方差分析
7.6.2 双因子方差分析
7.6.3 混合模型平衡设计资料的方差分析
7.7 一般线性模型
7.7.1 随机区组设计资料的方差分析
7.7.2 析因设计资料的方差分析
7.7.3 正交设计资料的方差分析
7.7.4 拉丁方设计资料的方差分析
7.7.5 系统分组试验设计资料的方差分析
7.7.6 分割试验设计资料的方差分析
7.7.7 交叉试验设计资料的方差分析
7.7.8 协方差分析
7.7.9 均值的多重比较
7.7.10 计算预测信息
7.7.11 因子图
7.8 一般多元方差分析
第8章 等效检验
8.1 单样本等效检验
8.2 独立样本等效检验
8.2.1 等效性检验
8.2.2 优效性检验
8.2.3 非劣效性检验
8.3 配对资料的等效检验
8.4 二阶段交叉试验设计资料的等效检验
第9章 非参数检验
9.1 单样本中位数检验
9.1.1 单样本符号检验
9.1.2 单样本Wilcoxon符号秩检验
9.2 两独立样本的Mann-Whitney检验
9.3 方差分析的非参数方法
9.3.1 两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验
9.3.2 两个或多个独立样本的Mood中位数检验
9.3.3 随机化区组设计资料的Friedman检验
9.4 随机性检验
第10章 回归分析
10.1 拟合线图
10.2 线性回归
10.2.1 拟合线性回归模型
10.2.2 最佳子集回归
10.3 非线性回归
10.4 稳定性研究
10.4.1 创建稳定性研究工作表
10.4.2 拟合稳定性研究模型
10.5 Demin回归
10.6 偏最小二乘回归
10.7 Logistic回归
10.7.1 拟合二值Logistic曲线
10.7.2 二值Logistic回归
10.7.3 无序多分类Logistic回归
10.7.4 有序多分类Logistic回归
10.8 Poisson回归
第11章 可靠性/生存分析
11.1 试验方案
11.1.1 验证试验方案
11.1.2 估计试验方案
11.1.3 加速寿命试验方案
11.2 分布分析
11.2.1 分布ID图
11.2.2 分布概要图
11.2.3 参数分布分析
11.2.4 非参数分布分析
11.3 保证分析
11.3.1 过程前保证数据
11.3.2 保证预测分析
11.4 可修复系统分析
11.5 加速寿命试验
11.6 含寿命数据的回归
11.7 概率单位分析
第12章 多变量分析
12.1 主成分分析
12.2 因子分析
12.3 项目分析
12.4 聚类分析
12.4.1 Q型聚类
12.4.2 R型聚类
12.4.3 K均值聚类
12.5 判别分析
12.6 简单对应分析
12.7 多重对应分析
第13章 时间序列分析
13.1 时间序列相关图形
13.1.1 时间序列图
13.1.2 区域图
13.2 趋势分析
13.3 季节分解法
13.4 移动平均法
13.5 指数平滑法
13.5.1 单指数平滑法
13.5.2 双指数平滑法
13.5.3 Winter指数平滑法
13.6 相关分析与ARIMA模型
13.6.1 差分
13.6.2 滞后
13.6.3 自相关函数
13.6.4 偏自相关函数
13.6.5 互相关函数
13.6.6 综合自回归移动平均模型
第14章 功效和样本含量计算
14.1 功效和样本含量计算简介
14.2 参数估计的样本含量计算
14.2.1 估计总体均值时的样本含量估计
14.2.2 估计总体概率时的样本含量估计
14.3 容差区间的样本含量计算
14.4 单样本Z检验的功效和样本含量计算
14.5 单样本t检验的功效和样本含量计算
14.6 独立样本t检验的功效和样本含量计算
14.7 配对样本t检验的功效和样本含量计算
14.8 单样本率检验的功效和样本含量计算
14.9 两独立样本率检验的功效和样本含量计算
14.10 单样本Poisson检验的功效和样本含量计算
14.11 两独立样本Poisson检验的功效和样本含量计算
14.12 单样本方差检验的功效和样本含量计算
14.13 独立样本方差检验的功效和样本含量计算
14.14 等效检验的功效和样本含量计算
14.14.1 单样本等效检验的功效和样本含量计算
14.14.2 独立样本等效检验的功效和样本含量计算
14.14.3 配对资料等效检验的功效和样本含量计算
14.14.4 二阶段交叉设计等效检验的功效和样本含量计算
14.15 单因子方差分析的功效和样本含量计算
第15章 控制图
15.1 子组变量控制图
15.1.1 均值-极差控制图
15.1.2 均值-标准差控制图
15.1.3 单值-移动极差-极差/标准差控制图
15.1.4 均值控制图
15.1.5 极差控制图
15.1.6 标准差控制图
15.1.7 区域控制图
15.2 单值变量控制图
15.2.1 单值-移动极差控制图
15.2.2 Z-MR控制图
15.2.3 单值控制图
15.2.4 移动极差控制图
15.3 属性控制图
15.3.1 P控制图诊断
15.3.2 P控制图
15.3.3 Laney P' 控制图
15.3.4 NP控制图
15.3.5 U控制图诊断
15.3.6 U控制图
15.3.7 Laney U' 控制图
15.3.8 C控制图
15.4 时间加权控制图
15.4.1 移动平均控制图
15.4.2 指数加权移动平均控制图
15.4.3 累积和控制图
15.5 多变量控制图
15.5.1 T2控制图
15.5.2 广义方差控制图
15.5.3 T2-广义方差控制图
15.5.4 多变量EWMA控制图
15.6 稀有事件控制图
15.6.1 G控制图
15.6.2 T控制图
15.7 Box-Cox变换
MINITAB统计分析方法及应用（第2版）是2017年由电子工业出版社出版,作者。
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