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讨论了人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴；如何制订人工智能愿景。
内容简介
本书分为四个部分。第一部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深入讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的优秀产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来进行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、最终的几点考虑和人工智能的未来前景。
章节目录
版权信息
O’Reilly Media,Inc.介绍
本书赞誉
译者序
前言
第一部分 人与企业的人工智能框架
第1章 人工智能的成功
竞逐企业成功
为什么人工智能计划会失败
为什么人工智能计划会成功
利用人工智能的力量取胜
第2章 人与企业的人工智能框架介绍
创新的通用框架
AIPB框架的利益伪范畴
现有框架及其缺失
AIPB框架的利益
总结
第3章 AIPB框架的核心范畴
敏捷开发类比
专家范畴
AIPB框架的过程范畴与所推荐的方法
评估范畴
方法范畴
翻转课堂
总结
第4章 人工智能和机器学习：非技术概述
什么是数据科学，以及数据科学是做什么的
机器学习的定义及其关键特点
机器学习的方式
人工智能的定义和概念
人工智能类型
像人一样学习
通用人工智能、杀手机器人和黔驴技穷
数据推动人工智能
关于因果关系
总结
第5章 人工智能的实际应用及其机会
人工智能的机会
如何应用人工智能技术
人工智能的实际案例
总结
第二部分 制订人工智能愿景
第6章 原因的重要性
从为什么开始
产品的领导力与判断力
领导力以及产生共同愿景和理解
总结
第7章 定义人与企业的目标
定义利益相关者并介绍其目标
利益相关者的目标
总结
第8章 什么造就优秀的产品
重要性与满意度
好产品的四大要素
Netflix以及聚焦最重要的事情
精益和敏捷产品开发
总结
第9章 为人类带来更好体验的人工智能
体验的定义
人工智能对人类体验的影响
体验界面
体验经济
设计思维
总结
第10章 人工智能愿景案例
时空感知
人工智能驱动的味觉
AIPB框架的愿景描述
第三部分 制订人工智能战略
第11章 人工智能的科学创新
作为科学的人工智能
TCPR模型
TCPR模型的类比
数据依赖的类比
总结
第12章 人工智能准备度与成熟度
人工智能准备度
人工智能成熟度
总结
第13章 人工智能的关键性考虑因素
人工智能炒作与现实
测试风险假设
评估技术可行性
招聘、保留和培训人才
自建与外购
减轻责任
减少偏差和优先考虑包容性
管理员工的期望
管理客户的期望
质量保证
度量成功
与时俱进
人工智能生产
总结
第14章 人工智能战略案例
播客示例介绍
回顾AIPB框架的战略阶段
制订AIPB框架的解决方案策略
制订AIPB框架的优先路线图
第四部分 最后的思考
第15章 人工智能对工作的影响
人工智能、替代工作和技能差距
技能差距和新工作角色
明天的技能
自动化、就业与经济的未来
总结
第16章 人工智能的未来
人工智能和高管领导力
期待和关注什么
总结
附录A 人工智能和机器学习算法
参数型与非参数型机器学习
机器学习模型如何学习
生物神经网络概述
ANN介绍
深度学习介绍
深度学习的应用
总结
附录B 人工智能的过程
GABDO模型
目标
获取
构建
交付
优化
总结
附录C 人工智能的生产
生产与开发环境
本地与远程开发
生产的可扩展性
学习和解决方案维护
参考书目
作者简介
封面简介
AI战略：更好的人类体验与企业成功框架是2020年由机械工业出版社华章分社出版,作者[美] 亚历克斯·卡斯特劳尼斯。
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