内容简介
本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析，不仅提高了读者学习的积极性，而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习，读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利用Excel完成数据分析的工作，更重要的是可以直接将所学知识应用到实际中。
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- 第1章商务数据分析基础
- 1.1 商务数据概述
- 1.1.1 正确认识商务数据
- 1.1.2 商务数据的价值
- 1.2 商务企业架构与数据化运营
- 1.2.1 商务企业的部门构成与职责
- 1.2.2 数据化运营的价值
- 1.2.3 数据化运营的工作流程
- 1.3 商务数据的采集与清洗
- 1.3.1 商务数据的来源
- 1.3.2 商务数据的采集方法
- 1.3.3 商务数据的清洗方法
- 1.4 商务数据分析认知
- 1.4.1 商务数据分析的意义
- 1.4.2 商务数据分析的方法
- 1.4.3 商务数据分析的流程
- 1.5 课堂实训
- 1.5.1 利用八爪鱼采集器手动采集招聘数据
- 1.5.2 整理并加工招聘数据
- 1.6 课后练习
- 第2章数据采集与分析方案制定
- 2.1 数据分析目标与指标制定
- 2.1.1 数据分析目标的制定
- 2.1.2 数据分析指标的选择与分类
- 2.2 数据采集渠道与工具的选择
- 2.2.1 数据采集渠道的选择
- 2.2.2 数据采集工具的选择
- 2.2.3 数据分析工具的选择
- 2.3 采集与分析方案的制定
- 2.3.1 市场数据采集与分析方案
- 2.3.2 运营数据采集与分析方案
- 2.3.3 商品数据采集与分析方案
- 2.4 课堂实训
- 2.4.1 分析会员数据增减情况
- 2.4.2 制定竞争对手的商品结构数据采集与分析方案
- 2.5 课后练习
- 第3章市场数据分析
- 3.1 行业数据分析
- 3.1.1 行业发展分析
- 3.1.2 市场需求分析
- 3.1.3 客户画像分析
- 3.2 竞争数据分析
- 3.2.1 确定合适的竞争对手
- 3.2.2 竞店数据分析
- 3.2.3 竞品数据分析
- 3.2.4 竞争品牌数据分析
- 3.3 课堂实训
- 3.3.1 分析童装行业近1 年的市场行情
- 3.3.2 分析童装竞店近30 天的销售情况
- 3.4 课后练习
- 第4章运营数据分析
- 4.1 流量数据分析
- 4.1.1 流量来源的分类
- 4.1.2 流量结构分析
- 4.1.3 页面流量分析
- 4.2 客户数据分析
- 4.2.1 客户画像分析
- 【实战操作】分析客户画像中的各个维度特征
- 4.2.2 客户价值分析
- 【实战操作】利用RFM 模型细分并管理客户
- 4.2.3 客户忠诚度分析
- 【实战操作】分析一周内复购率的变化趋势
- 4.3 推广数据分析
- 4.3.1 推广渠道分析
- 【实战操作】利用投入产出比分析各推广渠道的效果
- 4.3.2 关键词推广效果分析
- 【实战操作】全面分析各关键词的推广效果
- 4.3.3 活动推广效果分析
- 【实战操作】分析活动推广的转化和拉新效果
- 4.4 供应链数据分析
- 4.4.1 采购数据分析
- 【实战操作】分析不同供货渠道的采购单价走势
- 4.4.2 物流数据分析
- 【实战操作】分析某物流公司的物流时效情况
- 4.4.3 库存数据分析
- 【实战操作】库存预警设置与管理
- 4.5 销售数据分析
- 4.5.1 交易数据分析
- 【实战操作】分析单品流量与转化数据
- 4.5.2 销售客服数据分析
- 4.5.3 售后服务数据分析
- 【实战操作】计算某电商企业需要的5 分好评数量
- 4.6 课堂实训
- 4.6.1 分析客户年龄与地域分布
- 4.6.2 分析童装单品流量渠道数据
- 4.6.3 分析童装商品的库存周转率
- 4.7 课后练习
- 第5章产品数据分析
- 5.1 产品市场数据分析
- 5.1.1 产品覆盖分析
- 【实战操作】分析女鞋行业的热门类目
- 5.1.2 产品测试数据分析
- 5.1.3 产品定位分析
- 【实战操作】分析产品测试数据定位产品
- 5.2 产品成本数据分析
- 5.2.1 产品定价策略分析
- 【实战操作】参照竞争对手为自己的产品定价
- 5.2.2 产品定价技巧
- 5.3 产品销售数据分析
- 5.3.1 产品销售趋势、销售指标与SKU 销售数据分析
- 【实战操作】分析产品SKU 销售数据
- 5.3.2 产品退款金额与退款率分析
- 【实战操作】分析女士小白鞋近半个月的退款率
- 5.3.3 产品上下架管理与优化
- 5.4 课堂实训
- 5.4.1 规划童装产品的类目覆盖与属性覆盖
- 5.4.2 分析童装产品的销售情况
- 5.5 课后练习
- 第6章数据监控与数据可视化
- 6.1 数据监控
- 6.1.1 数据监控的意义和目标
- 6.1.2 数据监控中的指标分级
- 6.1.3 数据监控报表
- 6.1.4 数据监控的预警与控制
- 【实战操作】监控产品核心指标的变化情况
- 6.2 数据可视化
- 6.2.1 数据可视化基本流程
- 6.2.2 数据对比可视化分析
- 【实战操作】对比某女鞋企业近几年的销量及销量占比情况
- 6.2.3 数据趋势可视化分析
- 【实战操作】分析市场成交量和竞争对手的变化趋势
- 6.2.4 数据占比可视化分析
- 【实战操作】使用双饼图分析各地区销售占比
- 6.2.5 数据分布可视化分析
- 【实战操作】利用散点图分析各店铺的经营效果
- 6.3 课堂实训——数据监控与可视化分析
- 6.4 课后练习
- 第7章数据预测
- 7.1 数据预测的常用方法
- 7.1.1 数据的定性预测分析方法
- 7.1.2 数据的定量预测分析方法
- 7.2 运营数据的预测与分析
- 7.2.1 销售预测
- 【实战操作】通过移动平均工具预测年销售额
- 【实战操作】通过指数平滑工具预测年销售额
- 【实战操作】预测广告投入对销售额的影响程度
- 7.2.2 库存预测
- 【实战操作】预测2021 年上半年库存数据
- 7.2.3 利润预测
- 【实战操作】使用函数预测年降水量和利润
- 7.3 课堂实训——通过二次移动平均法预测利润
- 7.4 课后练习
- 第8章制作数据分析报告
- 8.1 数据分析报告认知
- 8.1.1 数据分析报告的作用
- 8.1.2 数据分析报告的类型
- 8.1.3 数据分析报告的结构和内容
- 8.2 数据分析报告撰写
- 8.2.1 使用Word 制作数据分析报告
- 【实战操作】制作企业物资采购分析报告
- 8.2.2 使用PowerPoint 制作数据分析报告
- 【实战操作】制作市场与竞争分析报告
- 8.3 课堂实训——制作销售数据分析报告
- 8.4 课后练习
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022
作者：吴敏
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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