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一本介绍AI技术在企业生产和运营过程中实践应用的图书。
内容简介
全书共6章：智能化应用的概念，智能化应用的价值、挑战及发展趋势，智能化技术概述，多行业智能化应用业务场景分析，智能化应用的项目化实施和智能化应用的实践案例。
本书旨在为企业提供实用的AI应用指南，深入介绍了智能化应用的开发和实施过程，包括技术架构、数据管理、算法选择、模型训练和评估等内容，并结合实际案例分享经验和方法论，帮助读者在实践中掌握建立智能化应用的关键技术和管理能力。
作者简介
编著者田野，联想方案服务集团产品中心资深数据科学家，原数据智能集团突出贡献专家。研究领域包括机器学习、人工智能及工业智能。在工艺优化质量控制、能耗优化、供应链优化等领域有丰富的工程实践经验，主持和建设了国内外十余家世界500强企业的智能化转型和智能化应用项目，拥有国内外授权专利30余项。
章节目录
版权信息
序言一
序言二
前言
第1章 智能化应用的概念
1.1 智能化的概念
1.2 智能化应用：构建企业智能化生态的关键要素
1.3 智能化应用的分类
1.4 智能化应用的构成要素
第2章 智能化应用的价值、挑战及发展趋势
2.1 智能化应用的价值
2.2 智能化应用面临的挑战
2.3 智能化应用的发展趋势
第3章 智能化技术概述
3.1 智能化技术的概念和发展历程
3.2 智能化技术的分类
3.3 智能化技术的主要应用场景
3.4 智能化技术的发展趋势
第4章 多行业智能化应用业务场景分析
4.1 汽车行业
4.2 石油石化行业
4.3 化工行业
4.4 烟草行业
4.5 钢铁行业
4.6 通信运营商
4.7 其他行业
第5章 智能化应用的项目化实施
5.1 智能化应用的前期准备
5.2 智能化应用的可行性分析
5.3 工程化实施团队组建
5.4 智能化应用的开发流程
5.5 智能化应用的系统化集成
第6章 智能化应用的实践案例
6.1 某全球化学品龙头生产企业——工艺优化与产品质量智能预测
6.2 某新能源电池企业——售后备件供应链智能优化
6.3 某卷烟厂——基于机器学习与运筹优化技术的制丝线智能控制系统
6.4 某国产汽车龙头企业——汽车售后服务智能优化
6.5 某化纤龙头企业——基于销量预测的智能排产与转产
AI赋能：企业智能化应用实践是2024年由机械工业出版社出版,作者田野 编著。
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