编辑推荐
本书从人类常识的概念破题，为你解答有关AI最实际的问题。
内容简介
本书深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。
书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求：有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。
作者简介
作者罗纳德·J.布拉赫曼，纽约市康奈尔理工学院雅各布斯-康奈尔研究所主任、计算机科学教授，美国计算机协会（ACM），电气和电子工程师协会（IEEE）和美国科学促进协会（AAAS）的会员。
章节目录
版权信息
引言
1 通往常识之路
2 人类的常识
3 人工智能系统中的专业知识
4 知识及其表达
5 对世界的常识性理解
6 常识性知识
7 表示与推理（第一部分）
8 表示与推理（第二部分）
9 行动中的常识
10 实施的步骤
11 建立信任
结语
附录
附加章
参考文献
后记
机器如人：通往人类智慧之路是2024年由中国科学技术出版社出版,作者[美] 罗纳德·J.布拉赫曼。
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