内容简介
本书包括随机控制基础、非线性随机系统状态估计和非线性随机系统控制三部分内容。其中，第一部分叙述了一般非线性随机系统滤波和控制的基础理论。第二部分主要是作者在马尔可夫跳变非线性随机系统基于几乎必然意义下的状态估计研究成果。第三部分是作者在非线性控制方面的研究成果。
马尔可夫跳变非线性随机系统滤波与控制是2020年由人民邮电出版社出版,作者杨华。
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本书内容主要包括：复杂动力网络拓扑特性与模型的建立，对具有多重边和多权重复杂动力网络模型的鲁棒、自适应、牵制的同步控制，具有多重边和多权重复杂动力网络模型的有限时同步，随机复杂神经元网络的多时滞同步控制，复杂动力网络的故障诊断与容错控制，基于复杂网络的病毒传播，复杂网络的混沌与分岔控制等。
